<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="cs">
	<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%C5%A0ablona%3A%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne%2F2022%2F22</id>
	<title>Šablona:Článek týdne/2022/22 - Historie editací</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%C5%A0ablona%3A%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne%2F2022%2F22"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-06T04:21:26Z</updated>
	<subtitle>Historie editací této stránky</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.33.0</generator>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71108&amp;oldid=prev</id>
		<title>Katerina.Bundova.14 v 30. 5. 2022, 19:24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71108&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-05-30T19:24:20Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class=&quot;diff diff-contentalign-left&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;cs&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;← Starší verze&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;Verze z 30. 5. 2022, 19:24&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot; &gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití data miningu v prostředí současného webu|'''Data mining''']] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití data miningu v prostředí současného webu|'''Data mining''']] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot;&gt; &lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot;&gt; &lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;''Z oboru [[Portál:Informační studia a knihovnictví|Informační studia a knihovnictví]].''&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot;&gt; &lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot;&gt; &lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;''Podívejte se také na předchozí [[Wikisofia:Článek týdne|články týdne]].''&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Katerina.Bundova.14</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71107&amp;oldid=prev</id>
		<title>Katerina.Bundova.14 v 30. 5. 2022, 19:14</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71107&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-05-30T19:14:42Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class=&quot;diff diff-contentalign-left&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;cs&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;← Starší verze&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;Verze z 30. 5. 2022, 19:14&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot; &gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;−&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití data miningu v prostředí současného webu|Data mining]] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití data miningu v prostředí současného webu|&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;'''&lt;/ins&gt;Data mining&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;'''&lt;/ins&gt;]] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Katerina.Bundova.14</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71100&amp;oldid=prev</id>
		<title>Katerina.Bundova.14 v 30. 5. 2022, 18:34</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71100&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-05-30T18:34:14Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class=&quot;diff diff-contentalign-left&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;cs&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;← Starší verze&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;Verze z 30. 5. 2022, 18:34&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot; &gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;−&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití miningu v prostředí současného webu|Data mining]] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití &lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;data &lt;/ins&gt;miningu v prostředí současného webu|Data mining]] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Katerina.Bundova.14</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71099&amp;oldid=prev</id>
		<title>Katerina.Bundova.14 v 30. 5. 2022, 18:33</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71099&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-05-30T18:33:17Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class=&quot;diff diff-contentalign-left&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;cs&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;← Starší verze&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;Verze z 30. 5. 2022, 18:33&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot; &gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;−&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;(&lt;/del&gt;Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití miningu v prostředí současného webu|&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;[[&lt;/del&gt;Data mining]]&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;) &lt;/del&gt;([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;[[&lt;/ins&gt;Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití miningu v prostředí současného webu|Data mining]] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Katerina.Bundova.14</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71098&amp;oldid=prev</id>
		<title>Katerina.Bundova.14 v 30. 5. 2022, 18:32</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71098&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-05-30T18:32:20Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class=&quot;diff diff-contentalign-left&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;cs&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;← Starší verze&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;Verze z 30. 5. 2022, 18:32&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot; &gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;−&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití miningu v prostředí současného webu|[[Data mining]] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;(&lt;/ins&gt;Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití miningu v prostředí současného webu|[[Data mining]]&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;) &lt;/ins&gt;([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Katerina.Bundova.14</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71097&amp;oldid=prev</id>
		<title>Katerina.Bundova.14 v 30. 5. 2022, 18:31</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71097&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-05-30T18:31:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class=&quot;diff diff-contentalign-left&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;cs&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;← Starší verze&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;Verze z 30. 5. 2022, 18:31&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot; &gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;−&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;[[&lt;/del&gt;Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití miningu v prostředí současného webu|Data mining]] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití miningu v prostředí současného webu|&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;[[&lt;/ins&gt;Data mining]] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;.  Data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat&lt;/ins&gt;.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Katerina.Bundova.14</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71096&amp;oldid=prev</id>
		<title>Katerina.Bundova.14 v 30. 5. 2022, 18:29</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71096&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-05-30T18:29:16Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class=&quot;diff diff-contentalign-left&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;cs&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;← Starší verze&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #222; text-align: center;&quot;&gt;Verze z 30. 5. 2022, 18:29&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot; &gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Řádek 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;−&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;A&lt;/del&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;[[Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití miningu v prostředí současného webu|Data mining]] ([[Metody dobývání znalostí z databází (data mining)|dobývání znalostí z databází]]) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v [[Data|datech]]. Data mining je nejrychleji rostoucím segmentem [[business intelligence]]. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, [[Model|modelování]] a prezentace předem neznámých [[Informace|informací]], příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých [[Databáze|databázích]] a [[Datový sklad|datových skladech]]. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky [[umělá inteligence|umělé inteligence]] ([[Umělá neuronová síť|neuronové sítě]], rozpoznávání či samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami [[Statistika|statistického]] a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo [[Rozhodovací tabulky a stromy|stromy]], [[regrese]] a [[shluková analýza]]) a s nástroji [[Online Analytical Processing|OLAP]]. S pomocí data miningu se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen [[Grafické zobrazení dat|grafy]] a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti či určit trendy a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Katerina.Bundova.14</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71095&amp;oldid=prev</id>
		<title>Katerina.Bundova.14: Založena nová stránka s textem „A“</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=%C5%A0ablona:%C4%8Cl%C3%A1nek_t%C3%BDdne/2022/22&amp;diff=71095&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-05-30T18:23:19Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Založena nová stránka s textem „A“&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Nová stránka&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;A&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Katerina.Bundova.14</name></author>
		
	</entry>
</feed>