<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="cs">
	<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Medi%C3%A1nov%C3%BD_test</id>
	<title>Mediánový test - Historie editací</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Medi%C3%A1nov%C3%BD_test"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Medi%C3%A1nov%C3%BD_test&amp;action=history"/>
	<updated>2026-06-24T23:05:43Z</updated>
	<subtitle>Historie editací této stránky</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.33.0</generator>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Medi%C3%A1nov%C3%BD_test&amp;diff=34946&amp;oldid=prev</id>
		<title>Ondrej.Novak: Mediánový test</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Medi%C3%A1nov%C3%BD_test&amp;diff=34946&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2016-06-01T14:36:11Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Mediánový test&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Nová stránka&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;'''Mediánový test''' je [[Statistické neparametrické testy|neparametrický test]] pro dva nezávislé výběry. Testuje '''hypotézu o shodnosti [[Míry polohy#Medián|mediánů]]''' výběrů.&amp;lt;ref&amp;gt;en.wikipedia.org. (June, 2016). Median test. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Median_test&amp;lt;/ref&amp;gt; Je to jeden z testů, které přímo pracují s mediány místo s aritmetickými průměry. Obvykle mediány porovnávají neparametrické testy, mimo jiné [[Wilcoxonův párový test |Wilcoxonův test]] či jiné neparametrické testy pro dva a více výběrů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Použití ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Má malou sílu pro středně velké a velké výběrové soubory. Většinou se dá použít spíše [[Mann-Whitneyův U-test|Mann-Whitneyův test]] nebo [[Kruskal-Wallisův test]]. Výhoda mediánového testu je v tom, že k jeho použití není nutný předpoklad podobnosti [[Míry variability#Rozptyl|rozptylů]] napříč výběrovými soubory. Také je vhodné jej použít, když se ve výběrovém souboru vyskytuje mnoho odlehlých hodnot (vzhledem k tomu, že mediánový test pracuje pouze s tím, na které straně společného mediánu se hodnoty nacházejí, není vůči odlehlým hodnotám citlivý).&amp;lt;ref&amp;gt;Siegel, S., &amp;amp; Castellan, N. J. Jr. (1988, 2nd ed.). Nonparametric statistics for the behavioral sciences. New York: McGraw–Hill.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Výpočet ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Klasifikujeme hodnoty podle společného mediánu (výpočet '''společného mediánu''' pro oba výběrové soubory). Chceme znát počet hodnot v jednotlivých výběrech, které jsou vyšší a nižší než společný medián. Z rozdílu množství hodnot nad a pod mediánem následně získáme výsledek. Použijeme buď [[Fisherův test]] (pro ''n ≤ 20'') nebo [[Chí-kvadrát test dobré shody]] (aproximace; pro ''n &amp;gt; 20'').&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== SPSS ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V IBM SPSS Statistics se dá mediánový test spustit v:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Analyze - Nonparametric tests - Independent Samples + v Settings dát Customize tests + zaškrtnout Median test (k samples)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nebo:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Analyze - Nonparametric tests - Legacy Dialogs - K Independent Samples + zaškrtnout Median&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přirozeně můžeme testovat i velikost mediánu jedného výběrového souboru vůči našemu předpokladu pomocí jednovýběrového mediánového testu (''Single-Sample Median Test''). Postup naleznete [http://psych.unl.edu/psycrs/971/nonpar/1-median_spss.pdf zde].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Odkazy ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Reference ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Externí odkazy ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [http://psych.unl.edu/psycrs/971/nonpar/1-median_spss.pdf Výpočet jednovýběrového mediánového testu]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Statistika]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ondrej.Novak</name></author>
		
	</entry>
</feed>