Popis prvků konceptuálních modelů, smysl konceptuálního modelu a příklad modelu Knihovny: Porovnání verzí

Řádek 15: Řádek 15:
  
 
===Atribut===
 
===Atribut===
Atributy jsou poté vlastnosti výskytu entity. Pokud by věci neměly určité vlastnosti, nebylo by možné je rozlišit mezi sebou. SOUČEK, Jiří; SOUČEK, Martin; DROBÍKOVÁ, Barbora. Konceptuální model informace a FRBR. ProInflow [online]. 07.01.2014 [cit. 25.08.2014]. Dostupný z WWW: <http://www.phil.muni.cz/journals/index.php/proinflow/article/view/731>. ISSN 1804–2406
+
Atributy jsou poté vlastnosti výskytu entity. Pokud by věci neměly určité vlastnosti, nebylo by možné je rozlišit mezi sebou. <ref name="souček">SOUČEK, Jiří; SOUČEK, Martin; DROBÍKOVÁ, Barbora. Konceptuální model informace a FRBR. ProInflow [online]. 07.01.2014 [cit. 2021-09-13]. Dostupný z: <http://www.phil.muni.cz/journals/index.php/proinflow/article/view/731>. ISSN 1804–2406</ref>
  
 
===Vztahy===
 
===Vztahy===

Verze z 13. 9. 2021, 13:44

Stránka ve výstavbě
Inkwell icon - Noun Project 2512.svg Na této stránce se právě pracuje. Prosím needitujte tuto stránku, dokud na ní zůstává tato šablona. Předejdete tak editačnímu konfliktu. Jestliže uběhla od poslední editace doba alespoň dvou dnů, neváhejte tuto šablonu odstranit. Inkwell icon - Noun Project 2512.svg

Cílem konceptuálních modelů je modelovat určitý „výsek reality“. Výsek reality, který chceme modelovat je analogický k tzv.Univerzu diskurzu,kdy také nechceme diskutovat celý svět,ale pouze jeho určitou oblast. Konceptuální modelování vzniklo v průběhu navrhování datových modelů a informačních systémů a tak je také obsaženo ve většině manuálů věnovaných návrhu informačních systémů.

Principy konceptuálních modelů

Ukazuje se, že„věci“ ve výseku reality mohou být:

  • Podobného druhu
  • Různého druhu
  • Mohou být nehmotné (např.díla a jejich vyjádření)
  • Mohou být živé (např. autoři děl)
  • Hmotné neživé (např. knihy) [1]

Entita

Základními prvky konceptuálních modelů jsou tzv. entity. Dle definice autorů knihy "Teoretická východiska informační vědy" je entita neprázdná množina věcí stejného (podobného) druhu, avšak je možné se setkat i s jinými definicemi. Přitom předpokládáme, že uvažované věci jsou prvky předem daného universa (výseku reality). Každá entita je tedy podmnožinou univerza a předpokládáme, že různé entity jsou disjunktní(tj.nemají společné prvky). „Entita“ v konceptuálním modelu je modelem entity reálného světa. Jestliže si za výsek reality určíme knihovnu a její základní provoz, potom můžeme rozlišovat entity - Čtenář, Dílo, Výtisk, Autor atd. [1]

Atribut

Atributy jsou poté vlastnosti výskytu entity. Pokud by věci neměly určité vlastnosti, nebylo by možné je rozlišit mezi sebou. [2]

Vztahy

E-R konceptuální model

Alternativní konvence pro psaní diagramů
Dvě vztažené entity za použití notace Crow's Foot

Entity-relationship model (ERM), entitně vztahový model se v softwarovém inženýrství používá pro abstraktní a konceptuální znázornění dat. Entity-relationship modelování je metoda datového modelování, která vytváří jeden z typů konceptuálních schémat či sémantických datových modelů systému (obvykle relační databáze) a požadavků na něj stylem shora dolů. [3]

Alternativní konvence pro psaní diagramů

Chenova notace entity-relationship modelování používá obdélníky pro znázornění entit a kosočtverce pro znázornění vztahů. Tato notace je odpovídající, protože Chenovy vztahy jsou původně objekty - mohou samy obsahovat atributy i další vztahy.[3]

Alternativní konvence, částečně z historického hlediska:

  • IDEF1X[4]
  • Bachmanova notace
  • Martinova notace
  • (min, max)-notace Jean-Raymonda Abriala z roku 1974
  • Standard UML
  • EXPRESS[3]

Crow's foot

Jedna z alternativních notacích známá jako "crow's foot" byla vytvořena nezávisle, v těchto diagramech jsou entity znázorněny v boxech a vztahy oblouky s popisem. Notace "Crow's Foot" znázorňuje vztahy propojováním entit čarami, přičemž symboly na obou koncích čáry symbolizují kardinalitu vztahu. Notace Crow's Foot se používá v Barkerově notaci a v metodologiích jako je SSADM (Structured Systems Analysis and Design Method) nebo informační inženýrství.[3]

Notace Crow's foot má následující výhody:

  • Srozumitelnost definování kardinality a dědičnosti ze strany vztahu
  • Stručně řešená notace povinného vztahu použitím svislé čáry a volitelného vztahu prázdnou kružnicí
  • Zobrazuje stručně a jasně notaci, která identifikuje všechny třídy[3]


Odkazy

Reference

  1. 1,0 1,1 Drobíková, Barbora et al. Teoretická východiska informační vědy: využití konceptuálního modelování v informační vědě. Vydání první. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2018. 136 stran. ISBN 978-80-246-3716-7.
  2. SOUČEK, Jiří; SOUČEK, Martin; DROBÍKOVÁ, Barbora. Konceptuální model informace a FRBR. ProInflow [online]. 07.01.2014 [cit. 2021-09-13]. Dostupný z: <http://www.phil.muni.cz/journals/index.php/proinflow/article/view/731>. ISSN 1804–2406
  3. 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 Entity-relationship model. In: Wikipedie: Otevřená encyklopedie [online]. [cit. 2016-12-16]. Dostupné z: https://cs.wikipedia.org/wiki/Entity-relationship_model

Doporučená literatura

  • Drobíková, Barbora et al. Teoretická východiska informační vědy: využití konceptuálního modelování v informační vědě. Vydání první. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2018. 136 stran. ISBN 978-80-246-3716-7.
  • Šimonová, Stanislava a Panuš, Jan. Databázové systémy I: pro kombinovanou formu studia. Vyd. 1. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2007. 106 s. ISBN 978-80-7194-988-6.
  • Merunka, Vojtěch. Datové modelování. 1. vyd. Praha: Alfa Publishing, 2006. 177 s. Informatika studium. ISBN 80-86851-54-0.
  • Duží, Marie. Konceptuální modelování: datový model HIT. Vyd. 1. V Opavě: Slezská univerzita, 2000. 98 s. Skripta. ISBN 80-7248-062-6.
  • Lukasová, Alena. Úvod do databázové technologie: Určeno pro posl. 2. roč. oboru Informatika. 1. vyd. Ostrava: Ostravská univerzita, 1993. 127 s. Učební texty Ostravské univerzity. Přírodovědecká fakulta. ISBN 80-7042-708-6.
  • Marček, Milan. Technologie zpracování dat - databázové zpracování: [skripta]. 1. vyd. V Opavě: Slezská univerzita, Filozoficko-přírodovědecká fakulta, 2008. 223 s. ISBN 978-80-7248-480-5.

Související články

Klíčová slova

databázové systémy, jazyk SQL, konceptuální modely