Big data: Porovnání verzí

Řádek 20: Řádek 20:
 
'''Čtvrtá dimenze je věrohodnost (veracity).'''
 
'''Čtvrtá dimenze je věrohodnost (veracity).'''
 
Tuto dimenzi přidala společnost IBM pro lepší a přesnější definování Big Data. Nejistá data jsou z důvodů nekonzistence, věrohodnosti či neúplnosti. Při analyzování veškerých dat kolem nás musíme s určitou mírou nevěrohodnosti počítat. V některých zdrojích je jako čtvrtá dimenze uváděna hodnota (value), ve smyslu hodnoty pro podnik a lepší byznys modely. <ref>MACEK, Jáchym Praha. <i>Big Data, jejich skladování a možnosti využití</i>. Praha, 2014.</ref>
 
Tuto dimenzi přidala společnost IBM pro lepší a přesnější definování Big Data. Nejistá data jsou z důvodů nekonzistence, věrohodnosti či neúplnosti. Při analyzování veškerých dat kolem nás musíme s určitou mírou nevěrohodnosti počítat. V některých zdrojích je jako čtvrtá dimenze uváděna hodnota (value), ve smyslu hodnoty pro podnik a lepší byznys modely. <ref>MACEK, Jáchym Praha. <i>Big Data, jejich skladování a možnosti využití</i>. Praha, 2014.</ref>
 +
 +
Firma SAS, která se správou velkoobjemových dat zabývá přidává ještě další složku a tou je
 +
 +
'''Pátá dymenze - složitost (complexity).'''
 +
Dnešní údaje pocházejí z různých zdrojů a proto je obtížné je spojit, třídit, čistit a transformovat napříč systémy. Nicméně je nutné je propojit a sladit, správně vytvořit hierarchii s datovými vazbami, nebo se vám data vymknou kontrole.<ref><i>What Is Big Data? | SAS</i> [online]. [cit. 2015-11-9]. Dostupné z: http://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html</ref>
  
 
== Uchovávání ==
 
== Uchovávání ==

Verze z 9. 11. 2015, 20:48

Stránka ve výstavbě
Inkwell icon - Noun Project 2512.svg Na této stránce se právě pracuje. Prosím needitujte tuto stránku, dokud na ní zůstává tato šablona. Předejdete tak editačnímu konfliktu. Jestliže uběhla od poslední editace doba alespoň dvou dnů, neváhejte tuto šablonu odstranit. Inkwell icon - Noun Project 2512.svg


Big data pojem, nejčastěji vyskytující se v oblasti Informačních technologií (ICT), který označuje takové množství dat, které není možné v reálném čase zpracovat na běžně dostupném hardwarovém a softwarovém vybavení.

náhled


Rozdělení

Big Data se definují čtyřmi dimenzemi.

První dimenzí je objem (volume). To jsou data, co se nepohybují, ale narůstají obrovským tempem. Bylo již zmíněno v úvodu práce, že tempo růstu objemu dat je rychlejší každým rokem, a do roku 2020 bude ze současných 8000 exabajtů až 35000 exabajtů dat na světě.

Druhou dimenzí je rychlost (velocity). Míněna je rychlost dat a jejich pohybu, vytváření, hromadění a zpracování. Streamovaná data s milisekundovou odezvou, real-time komunikační odezvy a informace.

Třetí dimenze je typ (variety). Data v mnoha různých formách. Strukturovaná, nestrukturovaná, textová a multimediální.

Čtvrtá dimenze je věrohodnost (veracity). Tuto dimenzi přidala společnost IBM pro lepší a přesnější definování Big Data. Nejistá data jsou z důvodů nekonzistence, věrohodnosti či neúplnosti. Při analyzování veškerých dat kolem nás musíme s určitou mírou nevěrohodnosti počítat. V některých zdrojích je jako čtvrtá dimenze uváděna hodnota (value), ve smyslu hodnoty pro podnik a lepší byznys modely. [1]

Firma SAS, která se správou velkoobjemových dat zabývá přidává ještě další složku a tou je

Pátá dymenze - složitost (complexity). Dnešní údaje pocházejí z různých zdrojů a proto je obtížné je spojit, třídit, čistit a transformovat napříč systémy. Nicméně je nutné je propojit a sladit, správně vytvořit hierarchii s datovými vazbami, nebo se vám data vymknou kontrole.[2]

Uchovávání

Zdroje

  1. MACEK, Jáchym Praha. Big Data, jejich skladování a možnosti využití. Praha, 2014.
  2. What Is Big Data? | SAS [online]. [cit. 2015-11-9]. Dostupné z: http://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html