Regrese k průměru: Porovnání verzí

(Založena nová stránka s textem „'''Regrese k průměru'''(regrese ke středu) je statistický fenomén, který může negativně ovlivnit interní validitu výzkumné studie.…“)
 
Řádek 18: Řádek 18:
 
==== Prokletí časopisu Sport Illustrated ====
 
==== Prokletí časopisu Sport Illustrated ====
 
V Sports Illustrated, americkém fotografickém sportovním magazínu, se každý rok na obálce objeví nejlepší hráč basketu. Podle prokletí se poté, co se hráč na na obálce objeví zhorší. Ve skutečnosti jde o regresi, podává-li hráč jeden rok extrémně dobré výsledky, je vysoká pravděpodobnost že rok další budou tyto výsledky méně extrémní.<ref>Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. (1st ed., 499 s.) New York: Farrar, Straus and Giroux.</ref>
 
V Sports Illustrated, americkém fotografickém sportovním magazínu, se každý rok na obálce objeví nejlepší hráč basketu. Podle prokletí se poté, co se hráč na na obálce objeví zhorší. Ve skutečnosti jde o regresi, podává-li hráč jeden rok extrémně dobré výsledky, je vysoká pravděpodobnost že rok další budou tyto výsledky méně extrémní.<ref>Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. (1st ed., 499 s.) New York: Farrar, Straus and Giroux.</ref>
 +
Vzorec pro Procento regrese k průměru
 +
 +
=== Výpočet ===
 +
Můžete odhadnout, kolik procent regrese k průměru se v dané situaci nachází. Vzorec je následující:
 +
 +
<math>P_rm</math> = 100(1 - r)
 +
 +
kde:
 +
 +
*'''<math>P_rm</math>''' = procento regrese k průměru
 +
*'''r''' = vzájemný vztah mezi těmito dvěma opatřeními
 +
 +
*Podívejme se na následující čtyři případy
 +
**pokud r = 1,(tj, 0%) regrese k průměru v tomto případě není
 +
**pokud r = 0,5, je zde 50% regrese k průměru
 +
**pokud r = 0,2, je zde 80% regrese k průměru
 +
**pokud r = 0, zde je 100% regrese k průměru
 +
  
 
== Reference ==
 
== Reference ==

Verze z 15. 9. 2014, 13:17

Regrese k průměru(regrese ke středu) je statistický fenomén, který může negativně ovlivnit interní validitu výzkumné studie.[1].

  • obecně regrese k průměru říká, že pokud budeme mít měření, které je v nějakém směru extrémní a poté ho zopakujeme, bude toto další měření pravděpodobně extrémní méně.
  • Regresi k průměru musíme zohlednit v některých typech statistické analýzy, například v kvaziexperimenálních výzkumech
  • S tímto fenomeném se setkáváme především v situacích, kdy se výběr jedinců do experimentální skupiny řídí podle hodnoty proměnné, která má být zvolenou intervencí ovlivněná [1].

Historie

  • Regresi k průměru objevil F.Galton v roce 1886 na základě této studie, která řešila výšku potomků vysokých lidí
Synové vysokých rodičů sice byli v průměru vyšší než byli jejich rodiče, zároveň ale individuálně nedosahují extrémních hodnot předchozí generace. Jako kdyby se jedinci postupně "vraceli k průměru". Vypadá to, jakoby se snížili oproti otcům, ale celé to plyne jen z toho, že průměr z jednoho vzorku má tendenci spíš se blížit celkovému průměru populace než k něčemu extrémnímu.[2]


Příklady zkreslení

  • Studenti s horším výsledkem testu z matematiky jsou zařazeni do doučovacího kurzu. Po jeho absolvování jsou u těchto studentů zjištěny v průměru hodnoty lepší hodnoty u testu sestaveného podobným způsobem. Tato změna se zdůvodňuje působením kurzu[1].

Prokletí časopisu Sport Illustrated

V Sports Illustrated, americkém fotografickém sportovním magazínu, se každý rok na obálce objeví nejlepší hráč basketu. Podle prokletí se poté, co se hráč na na obálce objeví zhorší. Ve skutečnosti jde o regresi, podává-li hráč jeden rok extrémně dobré výsledky, je vysoká pravděpodobnost že rok další budou tyto výsledky méně extrémní.[3] Vzorec pro Procento regrese k průměru

Výpočet

Můžete odhadnout, kolik procent regrese k průměru se v dané situaci nachází. Vzorec je následující:

= 100(1 - r)

kde:

  • = procento regrese k průměru
  • r = vzájemný vztah mezi těmito dvěma opatřeními
  • Podívejme se na následující čtyři případy
    • pokud r = 1,(tj, 0%) regrese k průměru v tomto případě není
    • pokud r = 0,5, je zde 50% regrese k průměru
    • pokud r = 0,2, je zde 80% regrese k průměru
    • pokud r = 0, zde je 100% regrese k průměru


Reference

  1. 1,0 1,1 1,2 Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. (4., rozš. vyd., 734 s.) Praha: Portál.
  2. Healy, Goldstein- Regression to the mean: http://www.bristol.ac.uk/cmm/team/hg/full-publications/1978/regression-to-the-mean.pdf
  3. Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. (1st ed., 499 s.) New York: Farrar, Straus and Giroux.