Uveďte typy a metody výzkumu v informační vědě, demonstrujte na příkladech a zmiňte aktuální výzkumy: Porovnání verzí

m
Řádek 1: Řádek 1:
'''Druhy''' výzkumu
+
'''Výzkum''' se dělí do 3 typů: '''základní (basic), aplikovaný (applied) a inovační (innovation)'''.
*základní (basic research)
 
*aplikovaný (applied research)
 
*inovace (innovation)  
 
'''Vědecký postup'''
 
[[File:tingie.png|400px]]
 
== Výzkum a metody v informační vědě ==
 
'''Výzkum'''
 
*aplikovaný – akční (změna stavu), evaluační
 
*základní
 
  
=== Metody/ strategie (nikoliv v duchu dualistického přístupu) ===
+
Výzkum je označení pro získávání vědeckých znalostí plánovitým experimentování, analytickým zkoumáním získaných zkušeností, teoretickým rozborem vzájemného působení zákonitých souvislostí za daných i měnících se podmínek. Na výzkum můžeme také nahlížet jako na obecně uznávané a vědecké výsledky, které v dané chvíli představují pro společenství odborníků model problémů a model jejich řešení.
*kvalitativní
 
*kvantitativní
 
*->kombinovaný přístup
 
  
=== Otázky [[Etika informačního specialisty|'''etiky''']] ve výzkumu ===
+
==[[Výzkumné metody]]==
*jmenujte …
+
* Výzkum je systematická tvůrčí práce rozšiřující poznání, včetně poznání člověka, kultury nebo společnosti, metodami umožňujícími potvrzení, doplnění či vyvrácení získaných poznatků.
*anonymita / zacházení s důvěrnými informacemi
+
* Výzkumné metody rozlišujeme do tří kategorií: '''kvalitativní''' (přirozené sociálním a humanitním vědám), '''kvantitativní''' (exaktnost - zejména přírodní vědy) a '''kombinované'''.
*volba otázek
 
*likvidace výzkumných dat
 
*plagiátorství
 
*falsifikace
 
*svoboda odmítnutí
 
*informovaný souhlas
 
  
 
+
[[File:tingie.png|thumb|right|350px]]
=== Základní nástroje výzkumu ===
 
*pozorování - přímé / zprostředkované
 
*dotazování: rozhovor – volný a řízený,dotazník a anketa
 
*analýza dokumentů
 
 
 
->komplementarita nástrojů
 
  
 
=== Kvalitativní metody===
 
=== Kvalitativní metody===
Řádek 71: Řádek 47:
 
*technology-based výzkum
 
*technology-based výzkum
 
*srovnávací analýza - benchmarking knihoven
 
*srovnávací analýza - benchmarking knihoven
 
 
=== Výzkum uživatelů ===
 
Výzkum:
 
*informačních potřeb
 
*informačních požadavků
 
*návyků (chování)
 
=> výzkum efektivity informačních služeb
 
  
 
=== Výzkum uživatelských potřeb – model uspokojení uživatele ===
 
=== Výzkum uživatelských potřeb – model uspokojení uživatele ===
 
W – potřeby, požadavky
 
W – potřeby, požadavky
 
 
T – souhrn požadavků
 
T – souhrn požadavků
 
 
D – požadavky na systém
 
D – požadavky na systém
 
 
S – uspokojené požadavky
 
S – uspokojené požadavky
 
  
 
S/D = kvalita služby
 
S/D = kvalita služby
 
 
D/T = míra efektivnosti systému
 
D/T = míra efektivnosti systému
 
 
T/W = nakolik globální informační systém odpovídá reálným požadavkům
 
T/W = nakolik globální informační systém odpovídá reálným požadavkům
  
Řádek 110: Řádek 72:
 
*čtenářská aktivita
 
*čtenářská aktivita
  
=== Současné příklady výzkumu ===
+
== Současné příklady výzkumu ==
 
'''zdroje literatury'''
 
'''zdroje literatury'''
  

Verze z 27. 6. 2016, 10:12

Výzkum se dělí do 3 typů: základní (basic), aplikovaný (applied) a inovační (innovation).

Výzkum je označení pro získávání vědeckých znalostí plánovitým experimentování, analytickým zkoumáním získaných zkušeností, teoretickým rozborem vzájemného působení zákonitých souvislostí za daných i měnících se podmínek. Na výzkum můžeme také nahlížet jako na obecně uznávané a vědecké výsledky, které v dané chvíli představují pro společenství odborníků model problémů a model jejich řešení.

Výzkumné metody

  • Výzkum je systematická tvůrčí práce rozšiřující poznání, včetně poznání člověka, kultury nebo společnosti, metodami umožňujícími potvrzení, doplnění či vyvrácení získaných poznatků.
  • Výzkumné metody rozlišujeme do tří kategorií: kvalitativní (přirozené sociálním a humanitním vědám), kvantitativní (exaktnost - zejména přírodní vědy) a kombinované.
Tingie.png

Kvalitativní metody

  • integrovaný pohled
  • cíl: porozumění problému (proč)
  • přirozené sociálním a humanitním vědám
  • nekonzistentní kategorie - vlastní kritérium kvality – chybí objektivní míra
  • nelze se zeptat – jak moc je toto kvalitní (komplexní, odpovídající,..)
  • nestandardizované metody, nízká standardizace dat, velké množství proměnných
  • nemusí být zobecnitelný

Kvantitativní metody

  • jsou přirozené přírodním vědám
  • založeno na matematicko-statistických metodách
  • exaktnost - exactus od exigó – vyžaduji, zkoumám, měřím
  • generalizace, hledání zákonů
  • nezávislost na externích proměnných - zjednodušení, neuvážení aspektů
  • vzájemná závislost proměnných
  • jen omezeně lze usuzovat na kvalitu

Statistika stručně

  • hromadné jevy
  • data – vzorek (náhodný, výběrový)
  • proměnná a hodnota
  • škála - nominální (Ž/M), ordinální (pořadí), intervalová (číslo)
  • popisná a vysvětlující statistika
  • relativní četnost, kumulativní četnost
  • dvourozměrná statistika – korelace, regrese

Specifické výzkumné metody

  • dotazníkový průzkum - deskritptivní, možnost rozsáhlého průzkumu
  • experimentální výzkum -testování kauzálních vztahů, manipulace 1 proměnné
  • historický výzkum - rekonstrukce historie, syntéza
  • operační výzkum - podpora řízení (managementu), optimální řešení problému mat-stat.metodami
  • systémová analýza - obdobný jako operační, důraz na systém jako celek
  • případové studie - zkoumání fenoménu za daných podmínek
  • obsahová analýza - projev a zachycení původního obsahu tak, aby co nejlépe zachycoval význam
  • bibliometrie - kvantifikace procesů psané komunikace
  • technology-based výzkum
  • srovnávací analýza - benchmarking knihoven

Výzkum uživatelských potřeb – model uspokojení uživatele

W – potřeby, požadavky T – souhrn požadavků D – požadavky na systém S – uspokojené požadavky

S/D = kvalita služby D/T = míra efektivnosti systému T/W = nakolik globální informační systém odpovídá reálným požadavkům

Evaluace informačních systémů

  • kvalita služby
  • relevance systému
  • výkonnost - reálný výkon proti očekávanému
  • efektivita systému (mj. i ROI)
  • data – rutinní, evaluační test
  • na pomezí s výzkumem uživatelů - HCI

Knihovnické statistiky

  • trend evidence-based librarianship
  • výpůjčky, dynamika a struktura čtenářů
  • obrat fondu
  • čtenářská aktivita

Současné příklady výzkumu

zdroje literatury

domácí časopisy –ProInflow, Knihovna Plus

  • Aktivity vysokoškolských knihoven v oblasti informačního vzdělávání
  • Informační gramotnost uživatelů vs. vyhledávací nástroje nové generace
  • Knihovní služby pro seniory : výzvy a příležitosti v oblasti služeb pro seniory v knihovně

zahraniční

  • Journal of Information Science, Journal of Documentation
  • automatic recognition method of journal impact factor manipulation
  • The individual and social dynamics of knowledge sharing: an exploratory study