Interval spolehlivosti: Porovnání verzí
(Založena nová stránka: '''Interval spolehlivosti • CO to je?''' - často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výbě…) |
|||
Řádek 1: | Řádek 1: | ||
'''Interval spolehlivosti | '''Interval spolehlivosti | ||
− | + | ''' | |
− | • CO to je?''' | + | • CO to je?'''''' |
- často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod) | - často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod) |
Verze z 18. 3. 2014, 21:24
Interval spolehlivosti • CO to je?'
- často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod) - interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru • K ČEMU se používá?
- např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace) - čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím víc můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru • HODNOTY
- pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995 - pro 95% interval spolehlivosti máme hodnotu 1,96 - pro 99% interval spolehlivosti máme hodnotu 2,58 • INTERPRETACE
- hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností
- průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí
Zdroje
1. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál.
2. Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum.