Interval spolehlivosti: Porovnání verzí
Řádek 1: | Řádek 1: | ||
− | + | ||
− | ''' | + | '''• CO to je?''' |
− | • CO to je? | ||
- často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod) | - často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod) | ||
- interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru | - interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru | ||
− | ''' | + | |
− | • K ČEMU se používá?''' | + | |
+ | '''• K ČEMU se používá?''' | ||
- např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace) | - např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace) | ||
- čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím víc můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru | - čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím víc můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru | ||
− | ''' | + | |
− | • HODNOTY''' | + | |
+ | '''• HODNOTY''' | ||
- pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995 | - pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995 | ||
− | - pro 95% interval spolehlivosti máme hodnotu 1,96 | + | |
− | - pro 99% interval spolehlivosti máme hodnotu 2,58 | + | - pro '''95%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''1,96''' |
− | ''' | + | |
− | • INTERPRETACE''' | + | - pro '''99%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''2,58''' |
+ | |||
+ | |||
+ | '''• INTERPRETACE''' | ||
- hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností | - hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností | ||
- průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí | - průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí | ||
+ | |||
'''Zdroje''' | '''Zdroje''' |
Verze z 18. 3. 2014, 21:27
• CO to je?
- často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod) - interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru
• K ČEMU se používá?
- např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace) - čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím víc můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru
• HODNOTY
- pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995
- pro 95% interval spolehlivosti máme hodnotu 1,96
- pro 99% interval spolehlivosti máme hodnotu 2,58
• INTERPRETACE
- hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností
- průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí
Zdroje
1. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál.
2. Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum.