Interval spolehlivosti: Porovnání verzí

Verze z 16. 4. 2014, 18:11

Obsah

1 Definice
2 Použití
3 Hodnoty
4 Interpretace
5 Zdroje

Definice

Často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod).

Interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru.

Použití

Např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace).
Čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím více můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru ZS.

Hodnoty

Pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995.
- Pro 95% interval spolehlivosti máme hodnotu 1,96.
- Pro 99% interval spolehlivosti máme hodnotu 2,58.

Interpretace

Hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností.
Průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí.

Zdroje

Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál.
Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum.

@@ Řádek 1: / Řádek 1: @@
+== Definice ==
-'''•	CO to je?'''
+Často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod).
+* '''Interval spolehlivosti''' je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru.
--	často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod)
+== Použití ==
--	interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru
+* Např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace).
+* ''Čím užší'' interval spolehlivosti sestrojíme, ''tím více'' můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru ZS.
+== Hodnoty ==
-'''•	K ČEMU se používá?'''
+* Pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995.
+** Pro '''95%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''1,96'''.
--	např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace)
+** Pro '''99%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''2,58'''.
--	čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím víc můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru
+== Interpretace ==
+* Hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že '''průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností'''.
+* Průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí.
-'''•	HODNOTY'''
+== Zdroje ==
+# Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál.
--	pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995
+# Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum.
--	pro '''95%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''1,96'''
--	pro '''99%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''2,58'''
-'''•	INTERPRETACE'''
--	hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností
--	průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí
-'''Zdroje'''
-. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál.
-. Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum.
 [[Kategorie: Statistika|*]]