Interval spolehlivosti: Porovnání verzí
Řádek 12: | Řádek 12: | ||
* Hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že '''průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností'''. | * Hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že '''průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností'''. | ||
* Průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí. | * Průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí. | ||
− | == | + | == Reference == |
− | # Hendl, J. (2004). | + | # Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál. |
− | # Zvára, K. (0001). | + | # Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum. |
[[Kategorie: Statistika|*]] | [[Kategorie: Statistika|*]] |
Verze z 14. 5. 2014, 12:59
Definice
Často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod).
- Interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru.
Použití intervalu spolehlivosti
- Např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace).
- Čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím více můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru ZS.
Hodnoty
- Pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995.
- Pro 95% interval spolehlivosti máme hodnotu 1,96.
- Pro 99% interval spolehlivosti máme hodnotu 2,58.
Interpretace
- Hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností.
- Průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí.
Reference
- Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál.
- Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum.