Korelační a regresní analýza: Porovnání verzí
(Založena nová stránka: == Korelace == * Znázorňuje statistickou závislost dvou kvantitativních veličin (měří vzájemný vztah dvou proměnných.<br /> * Dvě proměnné jsou korelovan…) |
|||
Řádek 14: | Řádek 14: | ||
* Korelační koeficient je velmi ovlivněn odlehlými hodnotami<br /> | * Korelační koeficient je velmi ovlivněn odlehlými hodnotami<br /> | ||
* Korelační koeficient se počítá pomocí směrodatných odchylek obou proměnných a jejich kovariance (kovariance = míra vzájemné vazby mezi veličinami)<br /> | * Korelační koeficient se počítá pomocí směrodatných odchylek obou proměnných a jejich kovariance (kovariance = míra vzájemné vazby mezi veličinami)<br /> | ||
+ | [[File:Pearson.jpg|400px]] | ||
+ | |||
==== Spearmanův koeficient korelace ==== | ==== Spearmanův koeficient korelace ==== | ||
* Označujeme r<sub>sp</sub><br /> | * Označujeme r<sub>sp</sub><br /> |
Verze z 3. 6. 2014, 19:46
Obsah
Korelace
- Znázorňuje statistickou závislost dvou kvantitativních veličin (měří vzájemný vztah dvou proměnných.
- Dvě proměnné jsou korelované, jestliže určité hodnoty jedné proměnné mají tendenci se vyskytovat společně s určitými hodnotami druhé proměnné[1]
Korelační koeficienty
Vlastnosti korelačního koeficientu r:
- Označujeme r
- r ∈ 〈-1,1〉
- r = 0 ⇒ nezávislost
- r = 1 ⇒ přímá závislost
- r = -1 ⇒ nepřímá závislost
Korelační determinace r2 – znázorňuje podíl společné variance
Pearsonův korelační koeficient
- Měří statistickou závislost u lineárních dat
- Korelační koeficient je velmi ovlivněn odlehlými hodnotami
- Korelační koeficient se počítá pomocí směrodatných odchylek obou proměnných a jejich kovariance (kovariance = míra vzájemné vazby mezi veličinami)
Spearmanův koeficient korelace
- Označujeme rsp
- Korelační koeficient pořadí
- Zachycuje obecně monotónní (rostoucí/ klesající) vztahy mezi proměnnými, nikoli pouze lineární
- Je rezistentní vůči odlehlým hodnotám
- Pro malé rozsahy dat je jeho výpočet méně pracný než Pearsonův korelační koeficient
Kendallův korelační koeficient
- Označujeme tau tk
- Neparametrický test nezávislosti
- Rozdíl mezi pravděpodobností, že hodnoty dvou proměnných jsou ve stejném pořadí, a pravděpodobností, že ve stejném pořadí nejsou
- Větší citlivost na některé nelineární vztahy
Čtyřpolní korelační koeficient
- Označujeme φ
- Jedná se o Pearsonův korelační koeficient vypočítaný pro dvě alternativní proměnné, které kódujeme pomocí hodnot 0 a 1
Bodově biserální koeficient korelace
- Označujeme rpb
- Měří vztah mezi spojitou metrickou proměnnou a binární proměnnou
- V praxi se vzorec zpravidla nepoužívá (lze jej nahradit použitím algoritmu pro Pearsonův koeficient korelace, kde binární proměnnou zastupují nuly a jedničky)
Příklady využití korelačních koeficientů v psychometrii
- Reliabilita (korelace test – retest, split half)
- Validita (korelace test – kritérium)
- Diskriminační síla položky (korelace položka – test)
- Odhad objektivity (korelace hodnotitel I – hodnotitel II)
Zdroje
- ↑ Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál