Interval spolehlivosti: Porovnání verzí
(Nejsou zobrazeny 4 mezilehlé verze od jednoho dalšího uživatele.) | |||
Řádek 1: | Řádek 1: | ||
== Definice == | == Definice == | ||
Často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod). | Často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod). | ||
− | * '''Interval spolehlivosti''' je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru. | + | * '''Interval spolehlivosti''' je ''intervalový odhad'', který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací ''o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru''. |
=== Použití intervalu spolehlivosti === | === Použití intervalu spolehlivosti === | ||
* Např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace). | * Např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace). | ||
Řádek 10: | Řádek 10: | ||
** Pro '''99%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''2,58'''. | ** Pro '''99%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''2,58'''. | ||
== Interpretace == | == Interpretace == | ||
− | * Hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že | + | * Hladina spolehlivosti 95% nebo 99% '''neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností.''' |
− | * Průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí. | + | * Průměr ''µ'' je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr ''µ'' s danou spolehlivostí. |
− | == | + | * 99% interval spolehlivosti tedy značí, že ve 100 náhodných výběrech se daná charakteristika objeví právě 99krát. |
+ | |||
+ | == Reference == | ||
# Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál. | # Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál. | ||
# Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum. | # Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum. | ||
[[Kategorie: Statistika|*]] | [[Kategorie: Statistika|*]] |
Aktuální verze z 5. 7. 2014, 15:15
Definice
Často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod).
- Interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru.
Použití intervalu spolehlivosti
- Např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace).
- Čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím více můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru ZS.
Hodnoty
- Pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995.
- Pro 95% interval spolehlivosti máme hodnotu 1,96.
- Pro 99% interval spolehlivosti máme hodnotu 2,58.
Interpretace
- Hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností.
- Průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí.
- 99% interval spolehlivosti tedy značí, že ve 100 náhodných výběrech se daná charakteristika objeví právě 99krát.
Reference
- Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál.
- Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum.