Grafické zobrazení dat: Porovnání verzí

 
(Nejsou zobrazeny 4 mezilehlé verze od stejného uživatele.)
Řádek 1: Řádek 1:
−
Grafy a tabulky jsou velmi užitečným nástrojem pro přehledné a jasné zobrazení získaných dat. Umožňují nám rychlou orientaci v datech a také nám můžou napovědět, jak s daty dále naložit (např. jaký způsob testování by byl vhodný). Na výběr máme z mnoha různých grafů, ale ne každý se nám bude hodit pro naše data. Při výběru se totiž musíme řídit jejich specifickou funkcí a druhem dat, která máme k dispozici<ref name="walker">Walker, I. (2013). Výzkumné metody a statistika: Z pohledu psychologie. 1. vyd. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-247-3920-5.</ref>.
+
'''Grafy a tabulky'''<ref>Škaloudová, A. (2014). Grafická znázornění struktury statistického souboru. [online]. [cit. 2014-04-28]. Dostupné z: http://www.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/graficka.doc</ref><ref>Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. 1. vyd. Praha: Portál. ISBN 80-717-8820-1.</ref><ref>Ferjénčík, J. (2010). Úvod do metodologie psychologického výzkumu. Praha: Portál. ISBN 978-80-7367-815-9</ref> jsou velmi užitečným nástrojem pro přehledné a jasné zobrazení získaných dat. Umožňují nám rychlou orientaci v datech a také nám můžou napovědět, jak s daty dále naložit (např. jaký způsob testování by byl vhodný). Na výběr máme z mnoha různých grafů, ale ne každý se nám bude hodit pro naše data. Při výběru se totiž musíme řídit jejich specifickou funkcí a druhem dat, která máme k dispozici<ref name="walker">Walker, I. (2013). Výzkumné metody a statistika: Z pohledu psychologie. 1. vyd. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-247-3920-5.</ref>.<br />
 
'''Na co je třeba dávat pozor''':
 
'''Na co je třeba dávat pozor''':
 
* Grafické znázornění kategorických proměnných a spojitých proměnných je odlišné
 
* Grafické znázornění kategorických proměnných a spojitých proměnných je odlišné
Řádek 20: Řádek 20:
 
''Kumulativní četnost'': postupné přičítání absolutních a relativních četností
 
''Kumulativní četnost'': postupné přičítání absolutních a relativních četností
 
[[Soubor:Tabulka-priklad.jpg|Příklad tabulky (http://www.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/frekvencni.doc)]]
 
[[Soubor:Tabulka-priklad.jpg|Příklad tabulky (http://www.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/frekvencni.doc)]]
−
'''Tab. 1''': Zobrazení dat v tabulce<ref name="skaloudova">ŠKALOUDOVÁ, A. Třídění prvního stupně. [online]. 2014 [cit. 2014-04-28]. Dostupné z: http://www.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/frekvencni.doc</ref><br />
+
'''Tab. 1''': Zobrazení dat v tabulce<ref name="skaloudova">Škaloudová, A. (2014). Třídění prvního stupně. [online]. [cit. 2014-04-28]. Dostupné z: http://www.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/frekvencni.doc</ref><br />
 
''V některých případech jsou kumulativní četnosti uváděny v procentech, tedy ve stonásobcích relativních četností.''
 
''V některých případech jsou kumulativní četnosti uváděny v procentech, tedy ve stonásobcích relativních četností.''
 
== Sloupcový graf ==
 
== Sloupcový graf ==
−
Použití:
 
 
* Znázornění četnosti pozorovaných kategorií
 
* Znázornění četnosti pozorovaných kategorií
 
* Znázornění průměrných výsledků pro různé kategorie
 
* Znázornění průměrných výsledků pro různé kategorie
−
Proměnné:
+
'''Proměnné''':
 
* ''osa x'': kategorická proměnná
 
* ''osa x'': kategorická proměnná
 
* ''osa y'': spojitá proměnná
 
* ''osa y'': spojitá proměnná
Řádek 67: Řádek 66:
 
** ''osa y'': hodnoty proměnné (např. druh výsledku nebo počet lidí)
 
** ''osa y'': hodnoty proměnné (např. druh výsledku nebo počet lidí)
 
** ''osa x'': zobrazuje rovnoměrně rozmístěné kategorie dat v logické posloupnosti
 
** ''osa x'': zobrazuje rovnoměrně rozmístěné kategorie dat v logické posloupnosti
−
''Na rozdíl od sloupcového grafu, kde osa x představuje oddělené kategorie!
+
''Na rozdíl od sloupcového grafu, kde osa x představuje oddělené kategorie!''<br />
−
Bodový graf zobrazuje na dvou osách jednu sadu dat!''
+
''Bodový graf zobrazuje na dvou osách jednu sadu dat!''
 
[[Soubor:Spojnicovy-graf-statistika.png|Spojnicový graf]]
 
[[Soubor:Spojnicovy-graf-statistika.png|Spojnicový graf]]
−
'''Obr. 5''': Spojnicový graf<ref>Some notes on single line charts in SPSS. ANDREW WHEELER. Andrew Wheeler [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: http://andrewpwheeler.wordpress.com/2013/04/03/some-notes-on-single-line-charts-in-spss/</ref>
+
'''Obr. 5''': Spojnicový graf<ref>Some notes on single line charts in SPSS. Andrew Wheeler [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: http://andrewpwheeler.wordpress.com/2013/04/03/some-notes-on-single-line-charts-in-spss/</ref>
 +
 
 
== Kvartilový graf (boxplot) ==
 
== Kvartilový graf (boxplot) ==
 
* (Krabicový graf s anténami)
 
* (Krabicový graf s anténami)
Řádek 83: Řádek 83:
 
== Reference ==
 
== Reference ==
 
<references />
 
<references />
 +
 +
[[Kategorie: Statistika|*]]

Aktuální verze z 5. 6. 2014, 13:37

Grafy a tabulky[1][2][3] jsou velmi užitečným nástrojem pro přehledné a jasné zobrazení získaných dat. Umožňují nám rychlou orientaci v datech a také nám můžou napovědět, jak s daty dále naložit (např. jaký způsob testování by byl vhodný). Na výběr máme z mnoha různých grafů, ale ne každý se nám bude hodit pro naše data. Při výběru se totiž musíme řídit jejich specifickou funkcí a druhem dat, která máme k dispozici[4].
Na co je třeba dávat pozor:

  • Grafické znázornění kategorických proměnných a spojitých proměnných je odlišné
  • Několik způsobů označení pro osy v grafech
Obyčejné označení Název souřadnic Alernativní název
vodorovná osa osa x abscisa
svislá osa osa y ordináta

(Walker, 2013, str. 84)

Tabulky

Použití:

  • Základní numerické zobrazení, při kterém se v souboru přítomné hodnoty kvantitativní proměnné setřídí a pro každou hodnotu se zjistí její absolutní i relativní četnost, dále i absolutní a relativní kumulativní četnost.
  • Aby tabulka nebyla příliš rozsáhlá je možné získané hodnoty setřídit do tříd s vhodnou délkou intervalů -> tabulka má tolik řádek, kolik tříd se vytvořilo.

Absolutní četnost: četnost jednotek statistického souboru Relativní četnost: podíl absolutní četnosti ku celkovému rozsahu souboru Kumulativní četnost: postupné přičítání absolutních a relativních četností Příklad tabulky (http://www.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/frekvencni.doc) Tab. 1: Zobrazení dat v tabulce[5]
V některých případech jsou kumulativní četnosti uváděny v procentech, tedy ve stonásobcích relativních četností.

Sloupcový graf

  • Znázornění četnosti pozorovaných kategorií
  • Znázornění průměrných výsledků pro různé kategorie

Proměnné:

  • osa x: kategorická proměnná
  • osa y: spojitá proměnná

Sloupce se nesmí vzájemně dotýkat (odlišuje ho to od histogramu)[4]
Sloupcový graf Obr. 1: Sloupcový graf

Histogram

  • Znázorňuje rozptýlení jednotlivých výsledků kolem určitého rozpětí neboli distribuci dat

osa x a osa y: vždy spojitá proměnná osa x: měřená proměnná (např. výška, váha, výsledek testu) osa y: četnost sledované proměnné

  • Je důležité zvolit vhodný počet tříd neboli šířku intervalu

Sloupce se vzájemně dotýkají, jelikož se jedná o spojité výsledky! Histogram Obr. 2: Histogram

Číslicový histogram (stem & leaf plot)

  • Názorně zprostředkovává informaci o distribuci údajů zkoumané proměnné (stejně jako histogram), vhodný pro zobrazení víceciferných statistických znaků
  • Z tohoto grafického uspořádání lze zpětně rekonstruovat původní údaje
    • stonek (stem) – vedoucí číslice
    • list (leaf) – následující číslice
  • Každý vstupní číselný údaj je rozdělen na stonek či kmen -> číslo 75 má stonek 7 a list 5. V každém řádku je uvedena četnost odpovídající danému stonku, stonek a k němu příslušné hodnoty listů uspořádané podle velikosti. Na každém stonku je tolik listů, kolik do něho patří čísel.

Číslicový diagram Obr. 3: Číslicový histogram

Koláčový graf

  • Znázorňuje, jak se jedna věc rozkládá do menších částí
    • Celý kruh zobrazuje úplnou množinu údajů a jeho jednotlivé výseky ukazují proporce, v jakých se určitá úroveň sledované proměnné vyskytuje
  • Nejvhodnější pro nominální měření reprezentující kvalitativně odlišné kategorie (např. psychologové – úředníci – učitelé)

Nesmí se použít pro znázornění výsledků (tři skupiny lidí nelze zakreslit třemi výseky, z nichž každý ukazuje výsledek jedné skupiny)! Koláčový graf Obr. 4: Koláčový graf[6]

Bodový graf

  • Znázornění dosaženého výsledku při dvou současných měření
    • osa x a osa y: spojitá proměnná
  • Graf znázorní body v průsečíku číselných hodnot x a y kombinací daných hodnot do jednoho bodu
  • Vhodné při korelacích ke sledování vztahu mezi dvěma rozdílnými hodnotami

Bodový graf Obr. 4: Bodový graf[7]

Spojnicový/čárový graf

  • Znázorňuje, jak se mění hodnoty napříč kategoriemi nebo podél řady
    • osa y: hodnoty proměnné (např. druh výsledku nebo počet lidí)
    • osa x: zobrazuje rovnoměrně rozmístěné kategorie dat v logické posloupnosti

Na rozdíl od sloupcového grafu, kde osa x představuje oddělené kategorie!
Bodový graf zobrazuje na dvou osách jednu sadu dat! Spojnicový graf Obr. 5: Spojnicový graf[8]

Kvartilový graf (boxplot)

  • (Krabicový graf s anténami)
  • Znázorňuje centrální tendence dat a jejich rozptýlenost - uvádí medián, kvartily a nejmenší a největší hodnoty
  • Umožňuje posouzení zešikmení a přítomnost odlehlých hodnot

Krabička (box) obsahuje 50% dat a je mediánem rozdělena na dvě části. Dolní hrana boxu je určena dolním (prvním) kvartilem s relativní četností 0.25 a horní hrana třetím kvartilem, který odpovídá hodnotě s kumulovanou relativní četností 0.75.

  • O: označuje odlehlé hodnoty (hodnoty mezi jeden a půl a trojnásobkem délky boxu)
  • E: označuje extrémní hodnoty (hodnoty větší/menší než trojnásobek délky boxu)
  • Antény: zobrazují nejnižší a nejvyšší hodnotu, které nejsou odlehlým pozorováním

Kvartilový graf Obr. 6: Kvartilový graf

Reference

  1. ↑ Škaloudová, A. (2014). Grafická znázornění struktury statistického souboru. [online]. [cit. 2014-04-28]. Dostupné z: http://www.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/graficka.doc
  2. ↑ Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. 1. vyd. Praha: Portál. ISBN 80-717-8820-1.
  3. ↑ Ferjénčík, J. (2010). Úvod do metodologie psychologického výzkumu. Praha: Portál. ISBN 978-80-7367-815-9
  4. ↑ 4,0 4,1 Walker, I. (2013). Výzkumné metody a statistika: Z pohledu psychologie. 1. vyd. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-247-3920-5.
  5. ↑ Škaloudová, A. (2014). Třídění prvního stupně. [online]. [cit. 2014-04-28]. Dostupné z: http://www.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/frekvencni.doc
  6. ↑ Software:SPSS-PieCharts. BYU Idaho [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: http://statistics.byuimath.com/index.php?title=Software:SPSS-PieCharts
  7. ↑ A Simple Scatterplot using SPSS. Laerd Statistics [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/scatterplot-using-spss-statistics.php
  8. ↑ Some notes on single line charts in SPSS. Andrew Wheeler [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: http://andrewpwheeler.wordpress.com/2013/04/03/some-notes-on-single-line-charts-in-spss/
Citováno z „https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Grafické_zobrazení_dat&oldid=4192“