Principy statistické indukce: Porovnání verzí

Verze z 28. 3. 2014, 20:42

1. Principy statistické indukce (základní soubor a výběr)

Deskriptivní (popisná) statistika

Definice deskriptivní statistiky

Induktivní statistika

Definice induktivní (inferenční) statistiky
Analýza dat skrze induktivní statistiku

2. Populace a výběr

Základní soubor

Výběrový soubor

Reprezentativní výběr
Náhodný výběr

3. Principy statistického usuzování

I. Statistické usuzování znamená zobecňování z výběrových statistik na parametry rozdělení.

II. Abychom mohli provést statistické usuzování, musíme mít nějakou teorii, jež popisuje náhodné chování sledovaných proměnných.

III. Existují dva typy výběrových chyb: náhodné výběrové chyby a systematické chyby. Získáním náhodného výběru zmenšujeme systematickou chybu a získáváme podklad pro odhad náhodné výběrové chyby.

IV. Výběrová rozdělení statistik jsou teoretická pravděpodobnostní rozdělení, která popisují vztah mezi výběrovou statistikou a populací.

V. Směrodatná odchylka výběrového rozdělení statistiky (odhad parametru) se nazývá směrodatná chyba. Odhaduje náhodnou výběrovou chybu vypočítané statistiky (odhadu parametru).

VI. Jak roste velikost výběru, výběrová chyba a směrodatná chyba se zmenšují.

VII. Směrodatná chyba se používá k získání intervalového odhadu parametrů i k testování hypotéz o parametrech rozdělení.

(Hendl, 2004, s. 168)

4. Shrnutí

Klíčová slova

Literatura

@@ Řádek 2: / Řádek 2: @@
 Deskriptivní (popisná) statistika
+* Definice deskriptivní statistiky
 Induktivní statistika
+* Definice induktivní (inferenční) statistiky
+* Analýza dat skrze induktivní statistiku
 '''<big><big>2. Populace a výběr</big></big>'''
@@ Řádek 12: / Řádek 15: @@
 * Reprezentativní výběr
 * Náhodný výběr
+'''<big><big>3. Principy statistického usuzování</big></big>'''
+'''I.''' Statistické usuzování znamená zobecňování z výběrových statistik na parametry rozdělení.
+'''II.''' Abychom mohli provést statistické usuzování, musíme mít nějakou teorii, jež popisuje náhodné chování sledovaných proměnných.
+'''III.''' Existují dva typy výběrových chyb: náhodné výběrové chyby a systematické chyby. Získáním náhodného výběru zmenšujeme systematickou chybu a získáváme podklad pro odhad náhodné výběrové chyby.
+'''IV.''' Výběrová rozdělení statistik jsou teoretická pravděpodobnostní rozdělení, která popisují vztah mezi výběrovou statistikou a populací.
+'''V.''' Směrodatná odchylka výběrového rozdělení statistiky (odhad parametru) se nazývá směrodatná chyba. Odhaduje náhodnou výběrovou chybu vypočítané statistiky (odhadu parametru).
+'''VI.''' Jak roste velikost výběru, výběrová chyba a směrodatná chyba se zmenšují.
+'''VII.''' Směrodatná chyba se používá k získání intervalového odhadu parametrů i k testování hypotéz o parametrech rozdělení.
+(Hendl, 2004, s. 168)
+'''<big><big>4. Shrnutí</big></big>'''
+'''<big><big>Klíčová slova</big></big>'''
+'''<big><big>Literatura</big></big>'''