Data mining. Jaké jsou základní data miningové postupy, jaká je jejich podstata a k čemu slouží? Uveďte příklady využití data miningu v prostředí současného webu

Stránka ve výstavbě

Na této stránce se právě pracuje. Prosím needitujte tuto stránku, dokud na ní zůstává tato šablona. Předejdete tak editačnímu konfliktu. Jestliže uběhla od poslední editace doba alespoň dvou dnů, neváhejte tuto šablonu odstranit.

Data mining (dobývání znalostí z databází) je netriviální proces poznávání platných, dosud neznámých, potenciálně užitečných a srozumitelných vzorů v datech. Dle definice TDKIV se jedná o technologie vyhledávání, modelování a prezentace předem neznámých informací, příp. znalostí a vztahů mezi daty v rozsáhlých databázích a datových skladech. Analýzy se odvozují přímo z obsahu dat, nikoliv na základě hypotéz či dotazů uživatele. Využívají se techniky umělé inteligence (neuronové sítě, rozpoznávání, samoučící se algoritmy), jež mohou být kombinovány s technikami statistického a matematického modelování (klasifikační pravidla nebo stromy, regrese, shluková analýza) a s nástroji OLAP. S jeho pomocí se snažíme z ukládaných dat získat složitější a užitečnější informace než jen grafy a základní přehledy. Ze statistického úhlu pohledu se jedná o hledání korelací, tedy vyšetřování vzájemných vztahů nebo vzorů v datech. Smyslem je tedy analyzovat datové závislosti, určit trendy, a pokud to typ dat umožňuje, předpovědět budoucí vývoj.

data mining se používá především v oblastech, kde se sbírá velké množství dat. Typickými příklady obrovských datových souborů jsou například: › údaje o klientech, pohyby na účtech (bankovnictví), › údaje o volání (telefonní operátoři), › informace o tom, jak lidé nakupují (obchodní řetězce a internetové obchody), › pohyb uživatelů na internetu, datové informace o expresi genů (genetika), › provozy zaznamenávají průběh provozních parametrů (průmysl).

Odkazy

Doporučená literatura

• PETR, Pavel. Data Mining. Vyd. 3. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010- . sv. ISBN 978-80-7395-325-6.
• HAN, Jiawei. Data mining: concepts and techniques [online]. 3rd ed. Burlington, Mass.: Elsevier, ©2012. The Morgan Kaufmann series in data management systems [cit. 2022-03-10]. Dostupné z: https://ebookcentral.proquest.com/lib/natl-ebooks/detail.action?docID=729031.
• KANTARDZIC, Mehmed. Data mining: concepts, models, methods, and algorithms. 2nd ed. Hoboken: Wiley, ©2011. xvii, 534 s. ISBN 978-0-470-89045-5.
• WITTEN, I. H. Data mining: practical machine learning tools and techniques [online]. 3rd ed. Amsterdam: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2011 [cit. 2022-03-10]. Dostupné z: https://ebookcentral.proquest.com/lib/natl-ebooks/detail.action?docID=634862.
• RUD, Olivia Parr. Data mining: praktický průvodce dolováním dat pro efektivní prodej, cílený marketing a podporu zákazníků (CRM). Vyd. 1. Praha: Computer Press, 2001. 329 s. Rychle a jistě. Databáze. ISBN 80-7226-577-6.

Související články

• Metody dobývání znalostí z databází (data mining)
• Datová analytika: a) proces analýzy dat (data mining, zpracování, analýza a prezentace dat), b) použití, nástroje, možnosti a trendy
• Data
• Rozhodovací tabulky a stromy

Klíčová slova

data mining, web, data miningové postupy, dolování z dat, vytěžování dat, dobývání znalostí z databází