Reprezentace znalostí

Stránka ve výstavbě

Na této stránce se právě pracuje. Prosím needitujte tuto stránku, dokud na ní zůstává tato šablona. Předejdete tak editačnímu konfliktu. Jestliže uběhla od poslední editace doba alespoň dvou dnů, neváhejte tuto šablonu odstranit.

Významná oblast vědního oboru umělé inteligence využívající různé metody a techniky zachycení znalostí (poznatků) v expertních systémech.

Znalost

Znalost vzniká jako schopnost člověka nebo inteligentního systému uchovávat, komunikovat a zpracovávat informace do systematicky a hierarchicky uspořádaných znalostních struktur. Znalost je charakterizována schopností abstrakce a generalizace dat a informací.." Znalosti mouhou být vyjádřeny implicitně nebo explicitně:

• implicitní znalosti - Jsou vyjářené procedurou samou a získáme je provedením této procedury (procedurální reprezentace znalostí).
• explicitní znalosti - Jsou zaznamenané v určitém jazyce a uložené v určitém informačním zdroji (např. v databázi), v rámci kterého je program umožňuje třídit či vyhledávat, ale program je zde oddělen od samotných dat. Explicitní reprezentace znalosti umožňuje odvozování nových znalostí (deklarativní reprezentace znalostí).

Jazyk reprezentace znalostí

V běžném životě lidé vyjadřují své znalosti v přirozeném jazyce, ale pro popis znalostí určitého oboru jsou pro sou jednoznačnost a úspornost používány umělé jazyky.

Typy reprezentace znalostí

• procedurální reprezentace znalostí
• deklarativní reprezentace znalostí

Odkazy

Doporučená literatura

MAŘÍK, Vladimír, Olga ŠTĚPÁNKOVÁ a Jiří LAŽANSKÝ. Umělá inteligence. Vyd. 1. Praha: Academia, 2013, 489 s.

Související články

• Umělá inteligence

Klíčová slova

umělá inteligence, reprezentace znalostí