Principy statistické indukce: Porovnání verzí

Řádek 1: Řádek 1:
'''<big><big>1. Principy statistické indukce (základní soubor a výběr)</big></big>'''
+
'''<big><big>1. Přístupy statistického zkoumání</big></big>'''
  
 
'''Deskriptivní (popisná) statistika'''
 
'''Deskriptivní (popisná) statistika'''

Verze z 28. 3. 2014, 22:05

1. Přístupy statistického zkoumání

Deskriptivní (popisná) statistika

  • Definice deskriptivní statistiky

Induktivní statistika

  • Definice induktivní (inferenční) statistiky
  • Analýza dat skrze induktivní statistiku

2. Populace a výběr

Základní soubor

Výběrový soubor

  • Reprezentativní výběr
  • Náhodný výběr

3. Principy statistického usuzování

I. Statistické usuzování znamená zobecňování z výběrových statistik na parametry rozdělení.

II. Abychom mohli provést statistické usuzování, musíme mít nějakou teorii, jež popisuje náhodné chování sledovaných proměnných.

III. Existují dva typy výběrových chyb: náhodné výběrové chyby a systematické chyby. Získáním náhodného výběru zmenšujeme systematickou chybu a získáváme podklad pro odhad náhodné výběrové chyby.

IV. Výběrová rozdělení statistik jsou teoretická pravděpodobnostní rozdělení, která popisují vztah mezi výběrovou statistikou a populací.

V. Směrodatná odchylka výběrového rozdělení statistiky (odhad parametru) se nazývá směrodatná chyba. Odhaduje náhodnou výběrovou chybu vypočítané statistiky (odhadu parametru).

VI. Jak roste velikost výběru, výběrová chyba a směrodatná chyba se zmenšují.

VII. Směrodatná chyba se používá k získání intervalového odhadu parametrů i k testování hypotéz o parametrech rozdělení.

(Hendl, 2004, s. 168)

4. Shrnutí

Klíčová slova

Literatura