Grafické zobrazení dat: Porovnání verzí
(Založena nová stránka: Grafy a tabulky jsou velmi užitečným nástrojem pro přehledné a jasné zobrazení získaných dat. Umožňují nám rychlou orientaci v datech a také nám můžou …) |
|||
| Řádek 1: | Řádek 1: | ||
| − | Grafy a tabulky jsou velmi užitečným nástrojem pro přehledné a jasné zobrazení získaných dat. Umožňují nám rychlou orientaci v datech a také nám můžou napovědět, jak s daty dále naložit (např. jaký způsob testování by byl vhodný). Na výběr máme z mnoha různých grafů, ale ne každý se nám bude hodit pro naše data. Při výběru se totiž musíme řídit jejich specifickou funkcí a druhem dat, která máme k dispozici | + | Grafy a tabulky jsou velmi užitečným nástrojem pro přehledné a jasné zobrazení získaných dat. Umožňují nám rychlou orientaci v datech a také nám můžou napovědět, jak s daty dále naložit (např. jaký způsob testování by byl vhodný). Na výběr máme z mnoha různých grafů, ale ne každý se nám bude hodit pro naše data. Při výběru se totiž musíme řídit jejich specifickou funkcí a druhem dat, která máme k dispozici<ref name="walker">Walker, I. (2013). Výzkumné metody a statistika: Z pohledu psychologie. 1. vyd. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-247-3920-5.</ref>. |
'''Na co je třeba dávat pozor''': | '''Na co je třeba dávat pozor''': | ||
* Grafické znázornění kategorických proměnných a spojitých proměnných je odlišné | * Grafické znázornění kategorických proměnných a spojitých proměnných je odlišné | ||
| Řádek 29: | Řádek 29: | ||
* ''osa x'': kategorická proměnná | * ''osa x'': kategorická proměnná | ||
* ''osa y'': spojitá proměnná | * ''osa y'': spojitá proměnná | ||
| − | Sloupce se nesmí vzájemně dotýkat (odlišuje ho to od histogramu) ( | + | Sloupce se nesmí vzájemně dotýkat (odlišuje ho to od histogramu)<ref name="walker" /><br /> |
| − | '''Obr. | + | [[Soubor:Sloupy.jpg|Sloupcový graf]] |
| − | + | '''Obr. 1''': Sloupcový graf | |
| − | + | == Histogram == | |
| + | * Znázorňuje rozptýlení jednotlivých výsledků kolem určitého rozpětí neboli distribuci dat | ||
| + | ''osa x a osa y'': vždy spojitá proměnná | ||
| + | ''osa x'': měřená proměnná (např. výška, váha, výsledek testu) | ||
| + | ''osa y'': četnost sledované proměnné | ||
| + | * Je důležité zvolit vhodný počet tříd neboli šířku intervalu | ||
| + | ''Sloupce se vzájemně dotýkají, jelikož se jedná o spojité výsledky!'' | ||
| + | [[Soubor:Histogram-statistika.png|Histogram]] | ||
| + | '''Obr. 2''': Histogram | ||
| + | == Číslicový histogram (stem & leaf plot) == | ||
| + | * Názorně zprostředkovává informaci o distribuci údajů zkoumané proměnné (stejně jako histogram), vhodný pro zobrazení víceciferných statistických znaků | ||
| + | * Z tohoto grafického uspořádání lze zpětně rekonstruovat původní údaje | ||
| + | ** stonek (stem) – vedoucí číslice | ||
| + | ** list (leaf) – následující číslice | ||
| + | * Každý vstupní číselný údaj je rozdělen na stonek či kmen -> číslo 75 má stonek 7 a list 5. V každém řádku je uvedena četnost odpovídající danému stonku, stonek a k němu příslušné hodnoty listů uspořádané podle velikosti. Na každém stonku je tolik listů, kolik do něho patří čísel. | ||
| + | [[Soubor:Cislicovy-diagram.png|Číslicový diagram]] | ||
| + | '''Obr. 3''': Číslicový histogram | ||
| + | == Koláčový graf == | ||
| + | * Znázorňuje, jak se jedna věc rozkládá do menších částí | ||
| + | ** Celý kruh zobrazuje úplnou množinu údajů a jeho jednotlivé výseky ukazují proporce, v jakých se určitá úroveň sledované proměnné vyskytuje | ||
| + | * Nejvhodnější pro nominální měření reprezentující kvalitativně odlišné kategorie (např. psychologové – úředníci – učitelé) | ||
| + | ''Nesmí se použít pro znázornění výsledků (tři skupiny lidí nelze zakreslit třemi výseky, z nichž každý ukazuje výsledek jedné skupiny)!'' | ||
| + | [[Soubor:Kolacovy-graf.png|Koláčový graf]] | ||
| + | '''Obr. 4''': Koláčový graf<ref>Software:SPSS-PieCharts. BYU Idaho [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: http://statistics.byuimath.com/index.php?title=Software:SPSS-PieCharts</ref> | ||
| + | == Bodový graf == | ||
| + | * Znázornění dosaženého výsledku při dvou současných měření | ||
| + | ** osa x a osa y: spojitá proměnná | ||
| + | * Graf znázorní body v průsečíku číselných hodnot x a y kombinací daných hodnot do jednoho bodu | ||
| + | * Vhodné při korelacích ke sledování vztahu mezi dvěma rozdílnými hodnotami | ||
| + | [[Soubor:Bodovy-graf-statistika.png|Bodový graf]] | ||
| + | '''Obr. 4''': Bodový graf<ref>A Simple Scatterplot using SPSS. Laerd Statistics [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/scatterplot-using-spss-statistics.php</ref> | ||
| + | == Spojnicový/čárový graf == | ||
| + | * Znázorňuje, jak se mění hodnoty napříč kategoriemi nebo podél řady | ||
| + | ** ''osa y'': hodnoty proměnné (např. druh výsledku nebo počet lidí) | ||
| + | ** ''osa x'': zobrazuje rovnoměrně rozmístěné kategorie dat v logické posloupnosti | ||
| + | ''Na rozdíl od sloupcového grafu, kde osa x představuje oddělené kategorie! | ||
| + | Bodový graf zobrazuje na dvou osách jednu sadu dat!'' | ||
| + | [[Soubor:Spojnicovy-graf-statistika.png|Spojnicový graf]] | ||
| + | '''Obr. 5''': Spojnicový graf<ref>Some notes on single line charts in SPSS. ANDREW WHEELER. Andrew Wheeler [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: http://andrewpwheeler.wordpress.com/2013/04/03/some-notes-on-single-line-charts-in-spss/</ref> | ||
| + | == Kvartilový graf (boxplot) == | ||
| + | * (Krabicový graf s anténami) | ||
| + | * Znázorňuje centrální tendence dat a jejich rozptýlenost - uvádí medián, kvartily a nejmenší a největší hodnoty | ||
| + | * Umožňuje posouzení zešikmení a přítomnost odlehlých hodnot | ||
| + | Krabička (''box'') obsahuje 50% dat a je mediánem rozdělena na dvě části. Dolní hrana boxu je určena dolním (prvním) kvartilem s relativní četností 0.25 a horní hrana třetím kvartilem, který odpovídá hodnotě s kumulovanou relativní četností 0.75. | ||
| + | * '''O''': označuje odlehlé hodnoty (hodnoty mezi jeden a půl a trojnásobkem délky boxu) | ||
| + | * '''E''': označuje extrémní hodnoty (hodnoty větší/menší než trojnásobek délky boxu) | ||
| + | * '''Antény''': zobrazují nejnižší a nejvyšší hodnotu, které nejsou odlehlým pozorováním | ||
| + | [[Soubor:Kvartilovy-graf.png|Kvartilový graf]] | ||
| + | '''Obr. 6''': Kvartilový graf | ||
== Reference == | == Reference == | ||
<references /> | <references /> | ||
Verze z 5. 6. 2014, 13:25
Grafy a tabulky jsou velmi užitečným nástrojem pro přehledné a jasné zobrazení získaných dat. Umožňují nám rychlou orientaci v datech a také nám můžou napovědět, jak s daty dále naložit (např. jaký způsob testování by byl vhodný). Na výběr máme z mnoha různých grafů, ale ne každý se nám bude hodit pro naše data. Při výběru se totiž musíme řídit jejich specifickou funkcí a druhem dat, která máme k dispozici[1]. Na co je třeba dávat pozor:
- Grafické znázornění kategorických proměnných a spojitých proměnných je odlišné
- Několik způsobů označení pro osy v grafech
| Obyčejné označení | Název souřadnic | Alernativní název |
| vodorovná osa | osa x | abscisa |
| svislá osa | osa y | ordináta |
(Walker, 2013, str. 84)
Obsah
Tabulky
Použití:
- Základní numerické zobrazení, při kterém se v souboru přítomné hodnoty kvantitativní proměnné setřídí a pro každou hodnotu se zjistí její absolutní i relativní četnost, dále i absolutní a relativní kumulativní četnost.
- Aby tabulka nebyla příliš rozsáhlá je možné získané hodnoty setřídit do tříd s vhodnou délkou intervalů -> tabulka má tolik řádek, kolik tříd se vytvořilo.
Absolutní četnost: četnost jednotek statistického souboru
Relativní četnost: podíl absolutní četnosti ku celkovému rozsahu souboru
Kumulativní četnost: postupné přičítání absolutních a relativních četností
Tab. 1: Zobrazení dat v tabulce[2]
V některých případech jsou kumulativní četnosti uváděny v procentech, tedy ve stonásobcích relativních četností.
Sloupcový graf
Použití:
- Znázornění četnosti pozorovaných kategorií
- Znázornění průměrných výsledků pro různé kategorie
Proměnné:
- osa x: kategorická proměnná
- osa y: spojitá proměnná
Sloupce se nesmí vzájemně dotýkat (odlišuje ho to od histogramu)[1]
Obr. 1: Sloupcový graf
Histogram
- Znázorňuje rozptýlení jednotlivých výsledků kolem určitého rozpětí neboli distribuci dat
osa x a osa y: vždy spojitá proměnná osa x: měřená proměnná (např. výška, váha, výsledek testu) osa y: četnost sledované proměnné
- Je důležité zvolit vhodný počet tříd neboli šířku intervalu
Sloupce se vzájemně dotýkají, jelikož se jedná o spojité výsledky!
Obr. 2: Histogram
Číslicový histogram (stem & leaf plot)
- Názorně zprostředkovává informaci o distribuci údajů zkoumané proměnné (stejně jako histogram), vhodný pro zobrazení víceciferných statistických znaků
- Z tohoto grafického uspořádání lze zpětně rekonstruovat původní údaje
- stonek (stem) – vedoucí číslice
- list (leaf) – následující číslice
- Každý vstupní číselný údaj je rozdělen na stonek či kmen -> číslo 75 má stonek 7 a list 5. V každém řádku je uvedena četnost odpovídající danému stonku, stonek a k němu příslušné hodnoty listů uspořádané podle velikosti. Na každém stonku je tolik listů, kolik do něho patří čísel.
Obr. 3: Číslicový histogram
Koláčový graf
- Znázorňuje, jak se jedna věc rozkládá do menších částí
- Celý kruh zobrazuje úplnou množinu údajů a jeho jednotlivé výseky ukazují proporce, v jakých se určitá úroveň sledované proměnné vyskytuje
- Nejvhodnější pro nominální měření reprezentující kvalitativně odlišné kategorie (např. psychologové – úředníci – učitelé)
Nesmí se použít pro znázornění výsledků (tři skupiny lidí nelze zakreslit třemi výseky, z nichž každý ukazuje výsledek jedné skupiny)!
Obr. 4: Koláčový graf[3]
Bodový graf
- Znázornění dosaženého výsledku při dvou současných měření
- osa x a osa y: spojitá proměnná
- Graf znázorní body v průsečíku číselných hodnot x a y kombinací daných hodnot do jednoho bodu
- Vhodné při korelacích ke sledování vztahu mezi dvěma rozdílnými hodnotami
Obr. 4: Bodový graf[4]
Spojnicový/čárový graf
- Znázorňuje, jak se mění hodnoty napříč kategoriemi nebo podél řady
- osa y: hodnoty proměnné (např. druh výsledku nebo počet lidí)
- osa x: zobrazuje rovnoměrně rozmístěné kategorie dat v logické posloupnosti
Na rozdíl od sloupcového grafu, kde osa x představuje oddělené kategorie!
Bodový graf zobrazuje na dvou osách jednu sadu dat!
Obr. 5: Spojnicový graf[5]
Kvartilový graf (boxplot)
- (Krabicový graf s anténami)
- Znázorňuje centrální tendence dat a jejich rozptýlenost - uvádí medián, kvartily a nejmenší a největší hodnoty
- Umožňuje posouzení zešikmení a přítomnost odlehlých hodnot
Krabička (box) obsahuje 50% dat a je mediánem rozdělena na dvě části. Dolní hrana boxu je určena dolním (prvním) kvartilem s relativní četností 0.25 a horní hrana třetím kvartilem, který odpovídá hodnotě s kumulovanou relativní četností 0.75.
- O: označuje odlehlé hodnoty (hodnoty mezi jeden a půl a trojnásobkem délky boxu)
- E: označuje extrémní hodnoty (hodnoty větší/menší než trojnásobek délky boxu)
- Antény: zobrazují nejnižší a nejvyšší hodnotu, které nejsou odlehlým pozorováním
Obr. 6: Kvartilový graf
Reference
- ↑ 1,0 1,1 Walker, I. (2013). Výzkumné metody a statistika: Z pohledu psychologie. 1. vyd. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-247-3920-5.
- ↑ ŠKALOUDOVÁ, A. Třídění prvního stupně. [online]. 2014 [cit. 2014-04-28]. Dostupné z: http://www.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/frekvencni.doc
- ↑ Software:SPSS-PieCharts. BYU Idaho [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: http://statistics.byuimath.com/index.php?title=Software:SPSS-PieCharts
- ↑ A Simple Scatterplot using SPSS. Laerd Statistics [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/scatterplot-using-spss-statistics.php
- ↑ Some notes on single line charts in SPSS. ANDREW WHEELER. Andrew Wheeler [online]. 2013 [cit. 2014-05-25]. Dostupné z: http://andrewpwheeler.wordpress.com/2013/04/03/some-notes-on-single-line-charts-in-spss/
Text je dostupný pod licencí Creative Commons Uveďte autora 3.0 Česko při dodržení případných autorských práv a dalších podmínek
© 2013 ISSN: 2336-5897
