Datová analytika: a) proces analýzy dat (data mining, zpracování, analýza a prezentace dat), b) použití, nástroje, možnosti a trendy: Porovnání verzí

Řádek 2: Řádek 2:
 
==Proces analýzy dat==
 
==Proces analýzy dat==
 
===Data mining===
 
===Data mining===
Data mining neboli dolování dat je analytická metoda, jak získat z velkého množství dat užitečné a netriviální informace, které mohou pomoci v rozvoji podniku nebo získat konkurenční výhodu nad ostatními. Tato metoda je jedna z mnoha součástí procesu dobývání znalostí z databází. <ref name="gorecki">RŮŽIČKOVÁ, Martina. Data mining — Co? Jak? K čemu?. Medium - Where good ideas find you [online].  [cit. 2022-01-17]. Dostupné z: https://medium.com/edtech-kisk/data-mining-co-jak-k-%C4%8Demu-c5176179303b</ref>  
+
Data mining neboli dolování dat je analytická metoda, jak získat z velkého množství dat užitečné a netriviální informace, které mohou pomoci v rozvoji podniku nebo získat konkurenční výhodu nad ostatními. Tato metoda je jedna z mnoha součástí procesu dobývání znalostí z databází. <ref name="gorecki">RŮŽIČKOVÁ, Martina. Data mining — Co? Jak? K čemu?. Medium - Where good ideas find you [online].  [cit. 2022-01-17]. Dostupné z: https://medium.com/edtech-kisk/data-mining-co-jak-k-%C4%8Demu-c5176179303b</ref>
  
 +
===Trendy ovlivňující prostředí dat a analytiky===
 +
Digitalizace
 +
■ Neustále rostoucí objemy dat
 +
■ Umělá inteligence
 +
■ IoT (konektivita a konvergence)
 +
■ Robotizace a inteligentní
 +
automatizace
 +
■ Změny v modelu práce
 +
■ Nedostatek kvalifikovaných
 +
pracovních sil
 +
■ Rozšíření potřeby analytických
 +
znalostí i na ostatní profese
 +
■ Zjednodušení organizací
 +
■ Zvyšující se požadavky
 +
regulátorů
 +
■ Konverzace v přirozeném
 +
jazyce
 +
■ Virtuální, resp. Rozšířená
 +
realita
 +
■ Blockchain
 +
■ Kybernetická bezpečnost
 +
■ Kvantový počítač
 +
■ DNA počítače <ref name="gorecki">NOVOTNÁ, Jitka. Trendy datové vědy. Úvod do datové analýzy - Moodle UK [online].  [cit. 2022-01-18]. Dostupné z: https://dl1.cuni.cz/pluginfile.php/1176467/mod_resource/content/1/08_Trendy.pdf</ref>
  
 
==Odkazy==
 
==Odkazy==

Verze z 18. 1. 2022, 12:44

Stránka ve výstavbě
Inkwell icon - Noun Project 2512.svg Na této stránce se právě pracuje. Prosím needitujte tuto stránku, dokud na ní zůstává tato šablona. Předejdete tak editačnímu konfliktu. Jestliže uběhla od poslední editace doba alespoň dvou dnů, neváhejte tuto šablonu odstranit. Inkwell icon - Noun Project 2512.svg

Proces analýzy dat

Data mining

Data mining neboli dolování dat je analytická metoda, jak získat z velkého množství dat užitečné a netriviální informace, které mohou pomoci v rozvoji podniku nebo získat konkurenční výhodu nad ostatními. Tato metoda je jedna z mnoha součástí procesu dobývání znalostí z databází. [1]

Trendy ovlivňující prostředí dat a analytiky

Digitalizace ■ Neustále rostoucí objemy dat ■ Umělá inteligence ■ IoT (konektivita a konvergence) ■ Robotizace a inteligentní automatizace ■ Změny v modelu práce ■ Nedostatek kvalifikovaných pracovních sil ■ Rozšíření potřeby analytických znalostí i na ostatní profese ■ Zjednodušení organizací ■ Zvyšující se požadavky regulátorů ■ Konverzace v přirozeném jazyce ■ Virtuální, resp. Rozšířená realita ■ Blockchain ■ Kybernetická bezpečnost ■ Kvantový počítač ■ DNA počítače [1]

Odkazy

Reference

  1. 1,0 1,1 RŮŽIČKOVÁ, Martina. Data mining — Co? Jak? K čemu?. Medium - Where good ideas find you [online]. [cit. 2022-01-17]. Dostupné z: https://medium.com/edtech-kisk/data-mining-co-jak-k-%C4%8Demu-c5176179303b Chybná citace: Neplatná značka <ref>; název „gorecki“ použit vícekrát s různým obsahem

Doporučená literatura

  • ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření. (Čtvrté přepracované vydání). [Praha]: Professional Publishing, 2017. 225 stran. ISBN 978-80-906594-8-3.
  • GELMAN, Andrew a HILL, Jennifer. Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. xxii, 625 s. Analytical methods for social research. ISBN 978-0-521-68689-1.
  • GEMIGNANI, Zach et al. Efektivní analýza a využití dat. Překlad Jiří Huf. 1. vydání. Brno: Computer Press, 2015. 240 stran. ISBN 978-80-251-4571-5.
  • CUESTA, Hector. Analýza dat v praxi. Překlad Jiří Huf. 1. vydání. Brno: Computer Press, 2015. 296 stran. ISBN 978-80-251-4361-2.
  • HOLČÍK, Jiří. Analýza a klasifikace dat. Vyd. 1. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2012. 111 s. ISBN 978-80-7204-793-2.

Související články

Klíčová slova

datová analytika, analýza dat, data, data mining, prezentace dat