Datová analytika: a) proces analýzy dat (data mining, zpracování, analýza a prezentace dat), b) použití, nástroje, možnosti a trendy
Na této stránce se právě pracuje. Prosím needitujte tuto stránku, dokud na ní zůstává tato šablona. Předejdete tak editačnímu konfliktu. Jestliže uběhla od poslední editace doba alespoň dvou dnů, neváhejte tuto šablonu odstranit. |
Obsah
Proces analýzy dat
Data mining
Data mining neboli dolování dat je analytická metoda, jak získat z velkého množství dat užitečné a netriviální informace, které mohou pomoci v rozvoji podniku nebo získat konkurenční výhodu nad ostatními. Tato metoda je jedna z mnoha součástí procesu dobývání znalostí z databází. [1]
Trendy ovlivňující prostředí dat a analytiky
Digitalizace ■ Neustále rostoucí objemy dat ■ Umělá inteligence ■ IoT (konektivita a konvergence) ■ Robotizace a inteligentní automatizace ■ Změny v modelu práce ■ Nedostatek kvalifikovaných pracovních sil ■ Rozšíření potřeby analytických znalostí i na ostatní profese ■ Zjednodušení organizací ■ Zvyšující se požadavky regulátorů ■ Konverzace v přirozeném jazyce ■ Virtuální, resp. Rozšířená realita ■ Blockchain ■ Kybernetická bezpečnost ■ Kvantový počítač ■ DNA počítače [1]
Odkazy
Reference
- ↑ 1,0 1,1 RŮŽIČKOVÁ, Martina. Data mining — Co? Jak? K čemu?. Medium - Where good ideas find you [online]. [cit. 2022-01-17]. Dostupné z: https://medium.com/edtech-kisk/data-mining-co-jak-k-%C4%8Demu-c5176179303b Chybná citace: Neplatná značka
<ref>
; název „gorecki“ použit vícekrát s různým obsahem
Doporučená literatura
- ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření. (Čtvrté přepracované vydání). [Praha]: Professional Publishing, 2017. 225 stran. ISBN 978-80-906594-8-3.
- GELMAN, Andrew a HILL, Jennifer. Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. xxii, 625 s. Analytical methods for social research. ISBN 978-0-521-68689-1.
- GEMIGNANI, Zach et al. Efektivní analýza a využití dat. Překlad Jiří Huf. 1. vydání. Brno: Computer Press, 2015. 240 stran. ISBN 978-80-251-4571-5.
- CUESTA, Hector. Analýza dat v praxi. Překlad Jiří Huf. 1. vydání. Brno: Computer Press, 2015. 296 stran. ISBN 978-80-251-4361-2.
- HOLČÍK, Jiří. Analýza a klasifikace dat. Vyd. 1. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2012. 111 s. ISBN 978-80-7204-793-2.
Související články
- EGovernment: a) Rozvoj ICT služeb veřejné správy a základní registry, b) GDPR a ochrana osobních údajů
- Procesní a datové modelování: a) procesní modelování, UML, b) datové modelování, princip tří architektur, normalizace dat, SQL
- Informační systémy v podniku: a) funkcionalita a komponenty podnikových IS, b) operativní, taktická, strategická úroveň podnikových IS
- Architektura IS/ICT: a) technologická vrstva, b) aplikační vrstva, c) vrstva prostředí
- Metody dobývání znalostí z databází (data mining)
- Data
- 21. Sekundární analýza dat a metaanalýza
- Analýza dat. Popište hlavní přístupy k analýze dat a popište je na podrobných příkladech. Uveďte hlavní zásady při plánování a realizaci studie využívající metod analýzy dat
Klíčová slova
datová analytika, analýza dat, data, data mining, prezentace dat