Marcia Bates

Marcia Jeanne Bates (1942) je americká emeritní profesorka informační vědy na University of California v Los Angeles. Je autorkou článků a publikací o vyhledávání v informačních systémech, designu informačních systémů, informačním chování.

Život

Batesová se narodila roku 1942 v Indianě. Titul bakaláře získala v roce 1963 na Pomona College v Claremontu v Kalifornii. Po dokončení studia na Pomona College učila angličtinu jako dobrovolnice v Mírových sborech v Thajsku. Magisterský titul po návratu z Thajska získala v roce 1967 na University of California v Berkeley. Tamtéž v roce 1972 i titul Ph.D. Po studiích učila na University of Maryland a na University of Washington v Seattlu. Následně v roce 1981 přijala povýšení na University of California v Los Angeles, kde také učila. Dodnes tam působí jako emeritní profesorka. Zabývala se chováním uživatele systému při vyhledávání, vyhledávácími strategiemi, přístupy do systémů, designem vyhledávacích systémů.

Práce

Information Search Tactics

Information Search Tactics, česky taktika vyhledávání informací, je práce, kterou Batesová uveřejnila 30. července roku 1979 v časopise Journal of the American Society for Information Science. V článku je představen koncept hledání informací a zlepšení referenčních služeb. Jsou v něm představeny různé konkrétní taktiky, které jsou pojmenovány a popsány.

Podle Batesové je knihovník odpovědný člověk, který by měl zodpovídat všechny dotazy týkající se knihovny, v níž pracuje, a jejího fondu. Také by měl zodpovědět žádost o v podstatě jakoukoli informaci. Úkolem referenční služby v knihovně je zprostředkovat tazateli požadovanou informaci - buď přímo, nebo odkazem na způsob, jak ji získat. Žádné elektronické systémy se nevyrovnají informačním specialistům a referenčním knihovníkům. Ti se totiž pohybují mezi nesmírnou řadou zdrojů - jak ručně, tak online. Umí tak rozvíjet bibliografie a odpovídat na otázky.

Batesová rozděluje modely vyhledávání na 4 druhy: 1. druh - ideální model - určuje vyhledávací metody na základě matematického a analytického systému. 2. druh - reprezentativní model - předpovídá a vysvětluje lidské chování, které nazýváme "information searching". 3. druh - "učící model vyhledávání" - dělá učení vyhledávání snadnějším. 4. druh - model pro usnadnění vyhledávání - pomáhá hledat účiněji.