Grafické zobrazení dat

Grafy a tabulky jsou velmi užitečným nástrojem pro přehledné a jasné zobrazení získaných dat. Umožňují nám rychlou orientaci v datech a také nám můžou napovědět, jak s daty dále naložit (např. jaký způsob testování by byl vhodný). Na výběr máme z mnoha různých grafů, ale ne každý se nám bude hodit pro naše data. Při výběru se totiž musíme řídit jejich specifickou funkcí a druhem dat, která máme k dispozici (Walker, 2013). Na co je třeba dávat pozor:

• Grafické znázornění kategorických proměnných a spojitých proměnných je odlišné
• Několik způsobů označení pro osy v grafech

Obyčejné označení	Název souřadnic	Alernativní název
vodorovná osa	osa x	abscisa
svislá osa	osa y	ordináta

(Walker, 2013, str. 84)

Tabulky

Použití:

• Základní numerické zobrazení, při kterém se v souboru přítomné hodnoty kvantitativní proměnné setřídí a pro každou hodnotu se zjistí její absolutní i relativní četnost, dále i absolutní a relativní kumulativní četnost.
• Aby tabulka nebyla příliš rozsáhlá je možné získané hodnoty setřídit do tříd s vhodnou délkou intervalů -> tabulka má tolik řádek, kolik tříd se vytvořilo.

Absolutní četnost: četnost jednotek statistického souboru Relativní četnost: podíl absolutní četnosti ku celkovému rozsahu souboru Kumulativní četnost: postupné přičítání absolutních a relativních četností Tab. 1: Zobrazení dat v tabulce
V některých případech jsou kumulativní četnosti uváděny v procentech, tedy ve stonásobcích relativních četností.

Sloupcový graf

Použití:

• Znázornění četnosti pozorovaných kategorií
• Znázornění průměrných výsledků pro různé kategorie

Proměnné:

• osa x: kategorická proměnná
• osa y: spojitá proměnná

Sloupce se nesmí vzájemně dotýkat (odlišuje ho to od histogramu) (Walker, 2013)
Obr.1: Sloupcový graf