Neparametrické varianty t-testů

• použití, kde kvůli malému rozsahu dat nebo jejich povaze panuje nejistota ohledně normality rozdělení nebo kde zkoumaná proměnná není numerická
• rozdělení nemusí být normální, ale musí být v obou skupinách podobné
• vychází z pořadí hodnot, ne z jejich absolutních velikostí
• méně citlivé na extrémy

Mann-Whitneyův U test pro nezávislá měření

• porovnání dvou skupin případů a odhad pravděpodobnosti, zda obě skupiny pocházejí ze stejného základního souboru
• U = testové kritérium
• založeno na porovnávání pořadí ve sloučených skupinách

Wilcoxonův test pro korelované vzorky

• ještě jednoduší na výpočet než Mann-Whitneyův
• u M-W i Wil. testu je pro zamítnutí nulové hypotézy potřeba nižší hodnota testového kritéria (× t-testy, chí-kvadrát, F-testy)

Odkazy

Použitá literatura

• Volín, J. (2007): Statistické metody ve fonetickém výzkumu. Praha: Epocha.
• Meloun, M. - Militký, J. (2001): Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Academia. (vybrané části)
• Robson, C. (1973): Experiment, design and statistics in psychology. Harmondsworth: Penguin Books Ltd.
• Urdan, T. C. (2001): Statistics in plain English. London: Lawrence Erlbaum Associates.
• Lamser, V. - Růžička, L. (1970): Základy statistiky pro sociology. Praha: Svoboda.

Zpět na rozcestník: Statistické metody ve fonetickém výzkumu | Fonetika