Problematika velkých dat. Big data.

Problematika velkých dat (Big data)

Díky obrovskému růstu dat, jejich propojování v rámci sítí a zdokonalování technologií se o datech přestalo uvažovat jako o něčem, co je statické, zastarává a ztrácí svou užitečnost. Dnes jsou již důležitou surovinou podnikání a cenným ekonomickým vstupem. Uvádí se, že Google každý den zpracovává 24 petabajtů dat. Na základě rozdělení dat a jejich charakteristikou, která je popsána jako pět dimenzí velkých dat, objevujeme nové zdroje informací, transformujeme je do datového formátu a získáváme nové hodnoty informací, které uvolňujeme díky korelaci a pravděpodobnosti. V některých případech už není tak důležité znát příčiny jevů, ale správně interpretovat všechna získaná data. O to více je zde kladen velký důraz na špičkové odborníky, aby přijímaná data byla správně pochopena a byly z nich získány správné informace, které vypovídají o reálném světě. Pokud se objevují dva jevy často pohromadě tzv. spolu korelují, neznamená to nutně, že spolu souvisí. Je nutné se i v těchto případech zamýšlet nad příčinou jevů. V hlavním městě Estonska se milně domnívali, že zavedením veřejné dopravy zdarma sníží výskyt osobních automobilů a zkvalitní životní prostředí v centru města. Tato hypotéza se však potvrdila jako špatná. S nárůstem životní úrovně si lidé v Estonsku začali pořizovat nová auta a osobní doprava se tak stala dostupnější a oblíbenější. Problém s nadprůměrným počtem automobilů v centru měl být tedy řešen zdražením jejich používání.

Korelace

korelace = vzájemný vztah dvou veličin nebo procesů. Při změně jedné veličiny se mění korelativně i druhá. Synonymem může být například slovo souvztažnost. Během procesu korelace je kvantifikován statistický vztah mezi dvěma datovými hodnotami.