Statistická závislost

Základní charakteristiky

• Statistická závislost znamená vztah mezi dvěma proměnnými či soubory dat. Pro dvojici závislých proměnných platí, že z hodnot jedné proměnné můžeme odhadovat hodnoty druhé proměnné - to u nezávislých proměnných nejde. • Neznamená příčinnost (tzn. že jedna proměnná zapříčiňuje druhou). Jedinou metodou, která může prokázat příčinnost je experiment. • Síla vztahu, vzájemné závislosti je obvykle vyjádřená korelačním koeficientem v intervalu <-1;1>, kde 1 znamená úplnou přímou úměrnost, 0 značí nezávislost a -1 je úplná nepřímá úměrnost. • Tvar, trend vzájemné závislosti umožňuje zjistit regresní analýza.

Statistická závislost alternativních proměnných

Příklad 1

Mějme dva alternativní znaky (proměnné): X – pohlaví {1=ŽENA, 2=MUŽ} Y – názor {1=ANO, 2=NE}

Pro zobrazení tzv. dvojného třídění je vhodná kontingenční tabulka (viz tabulky níže).

Rozdělení četností

Y = 1 Y = 2 SUMA X = 1 56 24 80 X = 2 54 66 120 SUMA 110 90 200

Rozdělení relativních četností

Y = 1 Y = 2 SUMA X = 1 0,28 0,12 0,40 X = 2 0,27 0,33 0,60 SUMA 0,55 0,45 1

Rozdělení podmíněných relativních četností (Y/X)

Y = 1 Y = 2 SUMA X = 1 0,55 0,45 1 X = 2 0,55 0,45 1