Datová analytika: a) proces analýzy dat (data mining, zpracování, analýza a prezentace dat), b) použití, nástroje, možnosti a trendy
Na této stránce se právě pracuje. Prosím needitujte tuto stránku, dokud na ní zůstává tato šablona. Předejdete tak editačnímu konfliktu. Jestliže uběhla od poslední editace doba alespoň dvou dnů, neváhejte tuto šablonu odstranit. |
Datová analytika je založena na matematice, statistice, informačních technologií, UI. Úkolem analýzy dat je redukce, organizace, syntéza a sumarizace informací s cílem dát výsledkům význam a provádět úvahy podporované validní evidencí. [1] Během sběru dat nebo po něm vyhodnocujeme informaci, kterou data zprostředkují. O datech provádíme závěry s ohledem na položené výzkumné otázky a hypotézy.
Obsah
Proces analýzy dat
Data mining
Data mining neboli dolování dat je analytická metoda, jak získat z velkého množství dat užitečné a netriviální informace, které mohou pomoci v rozvoji podniku nebo získat konkurenční výhodu nad ostatními. Tato metoda je jedna z mnoha součástí procesu dobývání znalostí z databází. [2]
Trendy ovlivňující prostředí dat a analytiky
- Digitalizace
- Neustále rostoucí objemy dat
- Umělá inteligence
- IoT (konektivita a konvergence)
- Robotizace a inteligentní automatizace
- Změny v modelu práce
- Nedostatek kvalifikovaných pracovních sil
- Rozšíření potřeby analytických znalostí i na ostatní profese
- Zjednodušení organizací
- Zvyšující se požadavky regulátorů
- Konverzace v přirozeném jazyce
- Virtuální, resp. Rozšířená realita
- Blockchain
- Kybernetická bezpečnost
- Kvantový počítač
- DNA počítače [3]
Kde využiji datovou analýzu?
- Logistika a doprava – nejrychlejší cesta z A do B, dopravní zácpy
- Podnikové finance – zdraví firmy, podpora rozhodování, dashboardy
- Finance - úroky, změny v ekonomice na burze
- Kriminalita – odhalení podvodných transakcí
- Počasí – vliv teplých mořských proudů na počasí v Evropě, numerické modely a predikce
- Medicína – koncentrace léků v krvi na účinné úrovni
- Pandemie - šíření epidemií
- Fyzika – pohyby planet, konstrukce letadel, stavby mostů [4]
- Zdravotnictví - data o očkování, počtech nakažených
Odkazy
Reference
- ↑ DZIMKO, M. Řešení Business Intelligence. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, 2017. 67 s. Vedoucí bakalářské práce Ing. JIŘÍ KŘÍŽ, Ph.D. Dostupné z: https://www.vut.cz/www_base/zav_prace_soubor_verejne.php?file_id=149992
- ↑ RŮŽIČKOVÁ, Martina. Data mining — Co? Jak? K čemu?. Medium - Where good ideas find you [online]. [cit. 2022-01-17]. Dostupné z: https://medium.com/edtech-kisk/data-mining-co-jak-k-%C4%8Demu-c5176179303b
- ↑ NOVOTNÁ, Jitka. Trendy datové vědy. Úvod do datové analýzy - Moodle UK [online]. [cit. 2022-01-18]. Dostupné z: https://dl1.cuni.cz/pluginfile.php/1176467/mod_resource/content/1/08_Trendy.pdf
- ↑ NOVOTNÁ, Jitka. Úvod do datové analýzy. Úvod do datové analýzy - Moodle UK [online]. [cit. 2022-01-18]. Dostupné z: https://dl1.cuni.cz/pluginfile.php/1147080/mod_resource/content/1/01_Z%C3%A1kladn%C3%AD%20pojmy%20a%20historie.pdf
Doporučená literatura
- ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření. (Čtvrté přepracované vydání). [Praha]: Professional Publishing, 2017. 225 stran. ISBN 978-80-906594-8-3.
- GELMAN, Andrew a HILL, Jennifer. Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. xxii, 625 s. Analytical methods for social research. ISBN 978-0-521-68689-1.
- GEMIGNANI, Zach et al. Efektivní analýza a využití dat. Překlad Jiří Huf. 1. vydání. Brno: Computer Press, 2015. 240 stran. ISBN 978-80-251-4571-5.
- CUESTA, Hector. Analýza dat v praxi. Překlad Jiří Huf. 1. vydání. Brno: Computer Press, 2015. 296 stran. ISBN 978-80-251-4361-2.
- HOLČÍK, Jiří. Analýza a klasifikace dat. Vyd. 1. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2012. 111 s. ISBN 978-80-7204-793-2.
Související články
- EGovernment: a) Rozvoj ICT služeb veřejné správy a základní registry, b) GDPR a ochrana osobních údajů
- Procesní a datové modelování: a) procesní modelování, UML, b) datové modelování, princip tří architektur, normalizace dat, SQL
- Informační systémy v podniku: a) funkcionalita a komponenty podnikových IS, b) operativní, taktická, strategická úroveň podnikových IS
- Architektura IS/ICT: a) technologická vrstva, b) aplikační vrstva, c) vrstva prostředí
- Metody dobývání znalostí z databází (data mining)
- Data
- 21. Sekundární analýza dat a metaanalýza
- Analýza dat. Popište hlavní přístupy k analýze dat a popište je na podrobných příkladech. Uveďte hlavní zásady při plánování a realizaci studie využívající metod analýzy dat
Klíčová slova
datová analytika, analýza dat, data, data mining, prezentace dat