Interval spolehlivosti: Porovnání verzí

Řádek 1: Řádek 1:
'''Interval spolehlivosti
+
 
'''
+
'''• CO to je?'''
• CO to je?''''''
 
  
 
- často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod)
 
- často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod)
 
- interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru
 
- interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru
'''
+
 
• K ČEMU se používá?'''
+
 
 +
'''• K ČEMU se používá?'''
  
 
- např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace)
 
- např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace)
 
- čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím víc můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru
 
- čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím víc můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru
'''
+
 
• HODNOTY'''
+
 
 +
'''• HODNOTY'''
  
 
- pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995
 
- pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995
- pro 95% interval spolehlivosti máme hodnotu 1,96
+
 
- pro 99% interval spolehlivosti máme hodnotu 2,58
+
- pro '''95%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''1,96'''
'''
+
 
• INTERPRETACE'''
+
- pro '''99%''' interval spolehlivosti máme hodnotu '''2,58'''
 +
 
 +
 
 +
'''• INTERPRETACE'''
  
 
- hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností
 
- hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností
  
 
- průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí
 
- průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí
 +
  
 
'''Zdroje'''
 
'''Zdroje'''

Verze z 18. 3. 2014, 22:27

• CO to je?

- často lze předpokládat, že náhodné veličiny z náhodného výběru mají normální rozdělení -> pak má i výběrový průměr normální rozdělení = bodový odhad (jde o jeden bod) - interval spolehlivosti je intervalový odhad, který sestrojíme proto, abychom se dozvěděli co nejvíce informací o neznámé relativní četnosti nebo o průměru základního souboru


• K ČEMU se používá?

- např.: šířkou intervalu spolehlivosti můžeme posuzovat náhodnou výběrovou chybu (= rozdíl mezi výběrovou statistikou a parametrem populace, který vznikl kvůli působení náhody při výběru vzorku populace) - čím užší interval spolehlivosti sestrojíme, tím víc můžeme věřit, že se blíží k základnímu souboru


• HODNOTY

- pro interval spolehlivosti nejčastěji používáme hodnoty α rovny 0,9; 0,95; 0,99 a 0,995

- pro 95% interval spolehlivosti máme hodnotu 1,96

- pro 99% interval spolehlivosti máme hodnotu 2,58


• INTERPRETACE

- hladina spolehlivosti 95% nebo 99% neznamená, že průměr µ leží uvnitř tohoto intervalu s touto pravděpodobností

- průměr µ je sice neznámý, ale pro danou populaci má určitou danou hodnotu; interval spolehlivosti je pak sestrojen tak, aby pokryl tento parametr µ s danou spolehlivostí


Zdroje

1. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd.) Praha: Portál.

2. Zvára, K. (0001). Biostatistika: analýza a metaanalýza dat. (1. vyd., 583 s.) Praha: Karolinum.