Principy statistické indukce: Porovnání verzí

(Založena nová stránka: '''<big><big>1. Principy statistické indukce (základní soubor a výběr)</big></big>''' Deskriptivní (popisná) statistika Induktivní statistika '''<big><big>2. …)
 
Řádek 2: Řádek 2:
  
 
Deskriptivní (popisná) statistika
 
Deskriptivní (popisná) statistika
 +
* Definice deskriptivní statistiky
  
 
Induktivní statistika
 
Induktivní statistika
 +
* Definice induktivní (inferenční) statistiky
 +
* Analýza dat skrze induktivní statistiku
  
 
'''<big><big>2. Populace a výběr</big></big>'''
 
'''<big><big>2. Populace a výběr</big></big>'''
Řádek 12: Řádek 15:
 
* Reprezentativní výběr
 
* Reprezentativní výběr
 
* Náhodný výběr
 
* Náhodný výběr
 +
 +
'''<big><big>3. Principy statistického usuzování</big></big>'''
 +
 +
'''I.''' Statistické usuzování znamená zobecňování z výběrových statistik na parametry rozdělení.
 +
 +
'''II.''' Abychom mohli provést statistické usuzování, musíme mít nějakou teorii, jež popisuje náhodné chování sledovaných proměnných.
 +
 +
'''III.''' Existují dva typy výběrových chyb: náhodné výběrové chyby a systematické chyby. Získáním náhodného výběru zmenšujeme systematickou chybu a získáváme podklad pro odhad náhodné výběrové chyby.
 +
 +
'''IV.''' Výběrová rozdělení statistik jsou teoretická pravděpodobnostní rozdělení, která popisují vztah mezi výběrovou statistikou a populací.
 +
 +
'''V.''' Směrodatná odchylka výběrového rozdělení statistiky (odhad parametru) se nazývá směrodatná chyba. Odhaduje náhodnou výběrovou chybu vypočítané statistiky (odhadu parametru).
 +
 +
'''VI.''' Jak roste velikost výběru, výběrová chyba a směrodatná chyba se zmenšují.
 +
 +
'''VII.''' Směrodatná chyba se používá k získání intervalového odhadu parametrů i k testování hypotéz o parametrech rozdělení.
 +
 +
(Hendl, 2004, s. 168)
 +
 +
'''<big><big>4. Shrnutí</big></big>'''
 +
 +
'''<big><big>Klíčová slova</big></big>'''
 +
 +
'''<big><big>Literatura</big></big>'''

Verze z 28. 3. 2014, 21:42

1. Principy statistické indukce (základní soubor a výběr)

Deskriptivní (popisná) statistika

  • Definice deskriptivní statistiky

Induktivní statistika

  • Definice induktivní (inferenční) statistiky
  • Analýza dat skrze induktivní statistiku

2. Populace a výběr

Základní soubor

Výběrový soubor

  • Reprezentativní výběr
  • Náhodný výběr

3. Principy statistického usuzování

I. Statistické usuzování znamená zobecňování z výběrových statistik na parametry rozdělení.

II. Abychom mohli provést statistické usuzování, musíme mít nějakou teorii, jež popisuje náhodné chování sledovaných proměnných.

III. Existují dva typy výběrových chyb: náhodné výběrové chyby a systematické chyby. Získáním náhodného výběru zmenšujeme systematickou chybu a získáváme podklad pro odhad náhodné výběrové chyby.

IV. Výběrová rozdělení statistik jsou teoretická pravděpodobnostní rozdělení, která popisují vztah mezi výběrovou statistikou a populací.

V. Směrodatná odchylka výběrového rozdělení statistiky (odhad parametru) se nazývá směrodatná chyba. Odhaduje náhodnou výběrovou chybu vypočítané statistiky (odhadu parametru).

VI. Jak roste velikost výběru, výběrová chyba a směrodatná chyba se zmenšují.

VII. Směrodatná chyba se používá k získání intervalového odhadu parametrů i k testování hypotéz o parametrech rozdělení.

(Hendl, 2004, s. 168)

4. Shrnutí

Klíčová slova

Literatura