Expertní systém: Porovnání verzí

Řádek 5: Řádek 5:
 
* schopnost řešit nepřesně zadané problémy,  
 
* schopnost řešit nepřesně zadané problémy,  
 
* dostupnost expertíz a jejich opakované využití,  
 
* dostupnost expertíz a jejich opakované využití,  
−
* uchovávání znalostína delší dobu <ref name="ivááánek">IVÁNEK, Jiří. Stručně o zpracování znalostí v expertních systémech. [online]. Univerzita Karlova v Praze, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictví. [cit. 2021-06-07]. Dostupné z: https://portal.matematickabiologie.cz/res/f/neuronove-site-jednotlivy-neuron.pdf</ref>
+
* uchovávání znalostína delší dobu <ref name="ES">Expertní systémy, Ústav informačních studií a knihovnictví. [cit. 2021-06-07]. Dostupné z: https://moodle.sspbrno.cz/pluginfile.php/6959/mod_resource/content/1/expertn%C3%AD%20syst%C3%A9my.pdf</ref>
  
 
'''Nevýhody expertního systému'''
 
'''Nevýhody expertního systému'''

Verze z 7. 6. 2021, 10:50

Stránka ve výstavbě
Inkwell icon - Noun Project 2512.svg Na této stránce se právě pracuje. Prosím needitujte tuto stránku, dokud na ní zůstává tato šablona. Předejdete tak editačnímu konfliktu. Jestliže uběhla od poslední editace doba alespoň dvou dnů, neváhejte tuto šablonu odstranit. Inkwell icon - Noun Project 2512.svg

Podle E. Feigenbauma je expertní systém inteligentní počítačový program, který užívá znalosti a inferenční procedury k řešení problémů, které jsou natolik obtíné, že pro své řešení vyžadují významnou lidskou expertízu. [1] Výhody expertního systému

  • schopnost řešit složité problémy,
  • schopnost řešit nepřesně zadané problémy,
  • dostupnost expertíz a jejich opakované využití,
  • uchovávání znalostína delší dobu [2]

Nevýhody expertního systému Jako nevýhodu považujeme možnost nesprávné interpretace ve změněných podmínkách a poznat meze své použitelnosti


Fungování expertního systému

Pravidlové expertní systémy

Reprezentace znalostí

Nepravidlové expertní systémy

V nepravidlových expertních systémech nejsou znalosti reprezentovány sadou pravidel, ale jsou uloženy v jiné podobě. Nejčastěji se jedná o reprezentaci znalostí pomocí sémantických sítí či rámců a objektů a vtahů mezi nimi. [3]

Sémantické sítě

Odkazy

Reference

  1. ↑ IVÁNEK, Jiří. Stručně o zpracování znalostí v expertních systémech. [online]. Univerzita Karlova v Praze, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictví. [cit. 2021-06-07]. Dostupné z: https://portal.matematickabiologie.cz/res/f/neuronove-site-jednotlivy-neuron.pdf
  2. ↑ Expertní systémy, Ústav informačních studií a knihovnictví. [cit. 2021-06-07]. Dostupné z: https://moodle.sspbrno.cz/pluginfile.php/6959/mod_resource/content/1/expertn%C3%AD%20syst%C3%A9my.pdf
  3. ↑ Úvod do znalostního inženýrství. Katedra informatiky a výpočetní techniky [online]. [cit. 2021-06-07]. Dostupné z: https://www.kiv.zcu.cz/studies/predmety/uzi/Literatura/Expertni_systemy3.pdf

Doporučená literatura

  • Aplikace umělé inteligence AI '89: sborník referátů: Palác kultury 24.-26. dubna 1989. Vyd. 1. Praha: Ústav pro informační systémy v kultuře, 1989. 368 s. ISBN 80-02-99113-3.
  • Berka, Petr a kol. Expertní systémy. Vyd. 1. V Praze: Vysoká škola ekonomická, Fakulta informatiky a statistiky, 1998. 160 s. ISBN 80-7079-873-4.
  • Prax, Petr, ed. et al. Expertní systém pro vyhodnocování spolehlivosti a rizik městského odvodnění: sborník přednášek ze semináře konaného dne 27. ledna 2004. Brno: CERM, 2004. 96 s. ISBN 80-7204-329-3.
  • Provazník, Ivo a Bardoňová, Jana. Expertní systémy: praktická cvičení. Vyd. 1. V Brně: Vysoké učení technické, Fakulta elektrotechniky a informatiky, 2000. 49 s. ISBN 80-214-1768-4.
  • Valenta, Jan. Automatické ladění vah pravidlových bází znalostí = Automated weight tuning for rule-based knowledge bases: zkrácené znění doktorské práce. [V Brně: Vysoké učení technické], ©2009. 31 s. Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně. PhD Thesis, sv. 566. ISBN 978-80-214-4023-4.

Související články

Klíčová slova

Citováno z „https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Expertní_systém&oldid=65638“