Šablona:Článek týdne/2020/06: Porovnání verzí

(Založena nová stránka s textem „''Z oboru Informační studia a knihovnictví.'' ''Podívejte se také na předchozí Wikisofia:Článek…“)
 
 
(Není zobrazena jedna mezilehlá verze od stejného uživatele.)
Řádek 1: Řádek 1:
 +
[[File:Eli Pariser, author of The Filter Bubble - Flickr - Knight Foundation (1).jpg|330px|náhled|vpravo|Eli Pariser o fungování algoritmu: "If you like this, you´ll like that"]]
 +
 +
'''[[Informační bublina|"Informační bublina"]]''' je označení pro výsledek tzv. personalizovaného vyhledávání, kdy algoritmy webových stránek filtrují informace s cílem zobrazit uživateli jen ty, které chce vidět (tedy především ty, které korespondují s jeho názory) zatímco od ostatních jej izoluje. Tyto algoritmy vycházejí z vyhodnocení uživatelova předchozího chování na internetu a jsou používány např. stránkami [[Facebook]], ''Yahoo News'' nebo ''Google Search''
 +
 +
Jev ''informační bubliny'' působí podle obhájců této teze negativně, protože uživatele izoluje od informací, které by u něj mohly vést k novému zhodnocení problému a větší názorové diverzifikaci. Personalizace vyhledávání naopak uživatele ještě hlouběji utvrzuje v jeho přesvědčení. Důsledkem tohoto jevu může být dezinformovanost a manipulovatelnost uživatelů.<ref name="test1">RIVA, Alexandra. Informačná bublina a jej dôsledky [online]. 2016 [cit. 2016-10-17]. Dostupné z: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/166130</ref>
 +
 +
Autorem označení ''Informační bubilna (Filter bubble)'' je americký internetový aktivista Eli Pariser.
 +
 
''Z oboru [[Portál:Informační studia a knihovnictví|Informační studia a knihovnictví]].''
 
''Z oboru [[Portál:Informační studia a knihovnictví|Informační studia a knihovnictví]].''
  
 
''Podívejte se také na předchozí [[Wikisofia:Článek týdne|články týdne]].''
 
''Podívejte se také na předchozí [[Wikisofia:Článek týdne|články týdne]].''

Aktuální verze z 9. 2. 2020, 19:25

Eli Pariser o fungování algoritmu: "If you like this, you´ll like that"

"Informační bublina" je označení pro výsledek tzv. personalizovaného vyhledávání, kdy algoritmy webových stránek filtrují informace s cílem zobrazit uživateli jen ty, které chce vidět (tedy především ty, které korespondují s jeho názory) zatímco od ostatních jej izoluje. Tyto algoritmy vycházejí z vyhodnocení uživatelova předchozího chování na internetu a jsou používány např. stránkami Facebook, Yahoo News nebo Google Search

Jev informační bubliny působí podle obhájců této teze negativně, protože uživatele izoluje od informací, které by u něj mohly vést k novému zhodnocení problému a větší názorové diverzifikaci. Personalizace vyhledávání naopak uživatele ještě hlouběji utvrzuje v jeho přesvědčení. Důsledkem tohoto jevu může být dezinformovanost a manipulovatelnost uživatelů.[1]

Autorem označení Informační bubilna (Filter bubble) je americký internetový aktivista Eli Pariser.

Z oboru Informační studia a knihovnictví.

Podívejte se také na předchozí články týdne.

  1. ↑ RIVA, Alexandra. Informačná bublina a jej dôsledky [online]. 2016 [cit. 2016-10-17]. Dostupné z: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/166130
Citováno z „https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Šablona:Článek_týdne/2020/06&oldid=58847“