Big social data. Definice big social data, pozitivní a negativní aspekty big social data, rizika a zneužitelnost big social data

Big social data jsou typem velkých dat, která se vztahují k lidem nebo popisují jejich chování a interakce v digitálním prostředí. Jedná se o velká (tzn. velkoobjemová, vysokorychlostní, různorodá nebo vysoce sémantická) data, která jsou generována technologicky zprostředkovanými sociálními interakcemi a akcemi v digitální sféře.

Sociální média a sítě se staly významnými producenty velkých dat. Produkují jak data obsahová (statusy, tweety, fotografie, atp.), tak i různé druhy formalizovaných informací, které mohou vyjadřovat různé sociální jednání či postoje.

Analýzy big social data nám umožňují k velmi rozsáhlým záznamům o lidském chování jak do hloubky, tak do šířky, a tak v sobě kombinuje výsledky kvalitativních i kvantitativních výzkumů. Čiré množství a náplň těchto dat otevírá spoustu možností pro jejich využití a analýzu pro osobní, komerční či sociální účely.

Pozitivní aspekty

Marketing

Big social data jsou užitečných nástrojem pro společnosti za účelem lepšího poznání své klientely a tím přizpůsobit své reklamní kampaně, či je přímo směrovat na cílené skupiny. Využitelná jsou i po spuštění marketingové kampaně v podobě sledování interakcí klientův reálném čase, budoucí predikce v zájmech klientů či vyhodnocování úspěšností kampaní.

Negativní aspekty

Nesprávné zacházení s daty

Big social data nejsou ohrožena pouze těmi, kteří se je cíleně snaží zneužít. Risk existuje i v nechtěném zneužití. Lidské předsudky, špatné praktiky v datové analýze i špatná kvalita dat mohou vést ke špatným závěrům. A jelikož je datová věda relativně novým oborem, je obtížné předpovědět, jaké bude mít špatné zacházení s daty dopady.

Rizika a zneužitelnost

Zneužití dat

Citlivé osobní informace jsou častým cílem hackerů a kyberútočníků. Phishink, bankovní či pojistné podvody jsou typickými příklady, jak mohou být big social data nebezpečně zneužita kriminálními organizacemi. Zneužita mohou být big social data ale také jinými způsoby, jako například šířením cílených fake news za účelem ovlivnění ideí či vyvolání strachu.

Neetické používání

Jako příklad můžeme uvért kontroverzní systém sociálního kreditu připravovaný Čínskou lidovou republikou. Ta plánuje hodnocení obyvatel na základě různých aspektů jejich ekonomického a společenského chování za pomoci nových technologií a práce s velkými daty. To někteří považují za neetické a také za hrozbu zneužívání systému, postupnému rozvrstvení společnosti do několika úrovní a případnému rozvoji korupce.

Zabezpečení dat

Big social data obsahují tolik citlivých informací o osobě, že mohou znamenat velké riziko narušení soukromí. Proto je důležité, aby byla náležitě chráněna. S větším sběrem dat je složitější i nákladnější jejich bezpečné uchovávání. Společnosti jsou zavázány k ochraně těchto dat (zajištěna velkými potenciálními pokutami), ale rostoucí množství kyberútoků značí, že je nutné se tomu věnovat více.

Odkazy

Související články

Big data

Problematika velkých dat. Big data.

Klíčová slova

data, big data, big social data, velká data