Mediánový test

Mediánový test je neparametrický test pro dva nezávislé výběry. Testuje hypotézu o shodnosti mediánů výběrů. Je to jeden z testů, které přímo pracují s mediány místo s aritmetickými průměry. Obvykle mediány porovnávají neparametrické testy, mimo jiné Wilcoxonův test či jiné neparametrické testy pro dva a více výběrů.

Použití

Má malou sílu pro středně velké a velké výběrové soubory. Většinou se dá použít spíše Mann-Whitneyův test nebo Kruskal-Wallisův test. Výhoda mediánového testu je v tom, že k jeho použití není nutný předpoklad podobnosti rozptylů napříč výběrovými soubory. Také je vhodné jej použít, když se ve výběrovém souboru vyskytuje mnoho odlehlých hodnot (vzhledem k tomu, že mediánový test pracuje pouze s tím, na které straně společného mediánu se hodnoty nacházejí, není vůči odlehlým hodnotám citlivý).

Výpočet

Klasifikujeme hodnoty podle společného mediánu (výpočet společného mediánu pro oba výběrové soubory). Chceme znát počet hodnot v jednotlivých výběrech, které jsou vyšší a nižší než společný medián. Z rozdílu množství hodnot nad a pod mediánem následně získáme výsledek. Použijeme buď Fisherův test (pro n ≤ 20) nebo Chí-kvadrát test dobré shody (aproximace; pro n > 20).

SPSS

V IBM SPSS Statistics se dá mediánový test spustit v:

Analyze - Nonparametric tests - Independent Samples + v Settings dát Customize tests + zaškrtnout Median test (k samples)

Nebo:

Analyze - Nonparametric tests - Legacy Dialogs - K Independent Samples + zaškrtnout Median

Přirozeně můžeme testovat i velikost mediánu jedného výběrového souboru vůči našemu předpokladu pomocí jednovýběrového mediánového testu (Single-Sample Median Test). Postup naleznete zde.

Odkazy

Externí odkazy

• Výpočet jednovýběrového mediánového testu