Uveďte typy a metody výzkumu v informační vědě, demonstrujte na příkladech a zmiňte aktuální výzkumy

Verze z 7. 7. 2016, 08:35, kterou vytvořil Michal.Bily (diskuse | příspěvky)
(rozdíl) ← Starší verze | zobrazit aktuální verzi (rozdíl) | Novější verze → (rozdíl)

Výzkum se dělí do 3 typů: základní (basic), aplikovaný (applied) a inovační (innovation).

Výzkum je označení pro získávání vědeckých znalostí plánovitým experimentování, analytickým zkoumáním získaných zkušeností, teoretickým rozborem vzájemného působení zákonitých souvislostí za daných i měnících se podmínek. Na výzkum můžeme také nahlížet jako na obecně uznávané a vědecké výsledky, které v dané chvíli představují pro společenství odborníků model problémů a model jejich řešení.

Výzkumné metody

  • Výzkum je systematická tvůrčí práce rozšiřující poznání, včetně poznání člověka, kultury nebo společnosti, metodami umožňujícími potvrzení, doplnění či vyvrácení získaných poznatků.
  • Výzkumné metody rozlišujeme do tří kategorií: kvalitativní (přirozené sociálním a humanitním vědám), kvantitativní (exaktnost - zejména přírodní vědy) a kombinované.
Tingie.png

Kvalitativní metody

  • integrovaný pohled
  • cíl: porozumění problému (proč)
  • přirozené sociálním a humanitním vědám
  • nekonzistentní kategorie - vlastní kritérium kvality – chybí objektivní míra
  • nelze se zeptat – jak moc je toto kvalitní (komplexní, odpovídající,..)
  • nestandardizované metody, nízká standardizace dat, velké množství proměnných
  • nemusí být zobecnitelný

Kvantitativní metody

  • jsou přirozené přírodním vědám
  • založeno na matematicko-statistických metodách
  • exaktnost - exactus od exigó – vyžaduji, zkoumám, měřím
  • generalizace, hledání zákonů
  • nezávislost na externích proměnných - zjednodušení, neuvážení aspektů
  • vzájemná závislost proměnných
  • jen omezeně lze usuzovat na kvalitu

Statistika stručně

  • hromadné jevy
  • data – vzorek (náhodný, výběrový)
  • proměnná a hodnota
  • škála - nominální (Ž/M), ordinální (pořadí), intervalová (číslo)
  • popisná a vysvětlující statistika
  • relativní četnost, kumulativní četnost
  • dvourozměrná statistika – korelace, regrese

Specifické výzkumné metody

  • Dotazníkový průzkum - deskritptivní, možnost rozsáhlého průzkumu
  • Experimentální výzkum -testování kauzálních vztahů, manipulace 1 proměnné
  • Historický výzkum - rekonstrukce historie, syntéza
  • Operační výzkum - podpora řízení (managementu), optimální řešení problému mat-stat.metodami
  • Systémová analýza - obdobný jako operační, důraz na systém jako celek
  • Případové studie - zkoumání fenoménu za daných podmínek
  • Obsahová analýza - projev a zachycení původního obsahu tak, aby co nejlépe zachycoval význam
  • Bibliometrie - kvantifikace procesů psané komunikace
  • Technology-based výzkum
  • Srovnávací analýza - benchmarking knihoven

Současné příklady výzkumu

Domácí

  • Časopisy – ProInflow, Knihovna Plus
  • Aktivity vysokoškolských knihoven v oblasti informačního vzdělávání
  • Informační gramotnost uživatelů vs. vyhledávací nástroje nové generace
  • Knihovní služby pro seniory : výzvy a příležitosti v oblasti služeb pro seniory v knihovně

Zahraniční

  • Journal of Information Science, Journal of Documentation
  • automatic recognition method of journal impact factor manipulation
  • The individual and social dynamics of knowledge sharing: an exploratory study

Zdroje

Reference


Související články

Klíčová slova