Big data: Porovnání verzí

Aktuální verze z 8. 10. 2018, 17:50

Big data pojem, nejčastěji vyskytující se v oblasti informačních technologií (ICT), který označuje takové množství dat, které není možné v reálném čase zpracovat na běžně dostupném hardwarovém a softwarovém vybavení. Problematika velkých dat. Big data.

Rozdělení

Big Data se definují několika dimenzemi^[1]:

První dimenzí je objem (volume).

To jsou data, co se nepohybují, ale narůstají obrovským tempem. Bylo již zmíněno v úvodu práce, že tempo růstu objemu dat je rychlejší každým rokem, a do roku 2020 bude ze současných 8000 exabajtů až 35000 exabajtů dat na světě.

Druhou dimenzí je rychlost (velocity).

Míněna je rychlost dat a jejich pohybu, vytváření, hromadění a zpracování. Streamovaná data s milisekundovou odezvou, real-time komunikační odezvy a informace.

Třetí dimenze je typ (variety).

Data v mnoha různých formách. Strukturovaná, nestrukturovaná, textová a multimediální.

Čtvrtá dimenze je věrohodnost (veracity).

Tuto dimenzi přidala společnost IBM pro lepší a přesnější definování Big Data. Nejistá data jsou z důvodů nekonzistence, věrohodnosti či neúplnosti. Při analyzování veškerých dat kolem nás musíme s určitou mírou nevěrohodnosti počítat. V některých zdrojích je jako čtvrtá dimenze uváděna hodnota (value), ve smyslu hodnoty pro podnik a lepší byznys modely.

Firma SAS, která se správou velkoobjemových dat zabývá, přidává ještě další složku a tou je:

Pátá dimenze - složitost (complexity).

Dnešní data pocházejí z mnoha zdrojů. Provázání, porovnání, sloučení, vyčištění a transformace dat ve všech systémech je stále náročnějším úkolem. Je velmi důležité spojit a korelovat vztahy, hierarchii a početné vazby mezi daty, jinak nad svými daty rychle ztratíte kontrolu.^[2]

Uchovávání

Big data se uchovávají v tzv. Datových skladech (anglicky Data Warehouse), toto slovní spojení použil poprvé William H. Inmon^[3]

Podle TDKIV^[4] je datový sklad vnímán jako Databáze optimalizovaná pro dotazy, analýzy dat a tvorbu sestav. Vytváří se přenosem, transformací a často též agregací primárních dat z provozních systémů a z externích zdrojů a jejich integrováním do jednotné datové základny. Struktura datového skladu je založena zpravidla na dvou typech objektů - tabulkách faktů a tabulkách dimenzí (např. čas, místo), z nichž lze vytvářet vícerozměrné objekty (kostky). Uložená data lze využívat prostřednictvím dotazování, reportingu, OLAP (on-line analytické zpracování), dolování dat, vizualizace dat.^[5]

Zdroje

↑ MACEK, Jáchym Praha. Big Data, jejich skladování a možnosti využití. Praha, 2014.
↑ What Is Big Data? | SAS [online]. [cit. 2015-11-9]. Dostupné z: http://www.sas.com/cs_cz/insights/big-data/what-is-big-data.html
↑ INMON, William H a Chuck KELLEY. Rdb/VMS, developing the data warehouse. Boston: QED Pub. Group, c1993, xxiv, 225 p.
↑ Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy
↑ KUČEROVÁ, Helena. Datový sklad. In: KTD: Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, 2003- [cit. 2015-11-25]. Dostupné z: http://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000000389&local_base=KTD.

Související články

Data
Software

Externí odkazy

Datové sklady a možnosti analýzy a reportování dat ve výuce[cit. 2015-11-25].

ČERNË, Michal. Big data a jejich možnosti v kontextu knihoven. Knihovna [online]. 2013, 24(1): 104-111 [cit. 2015-12-17]. ISSN 18013252. Dostupné z: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=lls&an=88175803&scope=site

GOES, Paulo B. Big Data and IS Research. MIS Quarterly [online]. 2014, 38(3): iii [cit. 2015-12-17]. ISSN 02767783. Dostupné z: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bth&an=97267368&scope=site

Klíčová slova

Big data, Datový sklad, Data Warehouse, Databáze

[1] MACEK, Jáchym Praha. Big Data, jejich skladování a možnosti využití. Praha, 2014.

[2] What Is Big Data? | SAS [online]. [cit. 2015-11-9]. Dostupné z: http://www.sas.com/cs_cz/insights/big-data/what-is-big-data.html

[3] INMON, William H a Chuck KELLEY. Rdb/VMS, developing the data warehouse. Boston: QED Pub. Group, c1993, xxiv, 225 p.

[4] Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy

[5] KUČEROVÁ, Helena. Datový sklad. In: KTD: Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, 2003- [cit. 2015-11-25]. Dostupné z: http://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000000389&local_base=KTD.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

Verze z 22. 6. 2018, 11:30 (zobrazit zdroj) Sarka.Hornickova (diskuse \| příspěvky) ← Porovnání se starší verzí		Aktuální verze z 8. 10. 2018, 17:50 (zobrazit zdroj) Tereza.Hrychová (diskuse \| příspěvky)
Řádek 1:		Řádek 1:

−	'''Big data''' pojem, nejčastěji vyskytující se v oblasti [[~~Informačních~~ technologie\|~~Informačních~~ technologií]] (ICT), který označuje takové množství [[data\|dat]], které není možné v reálném čase zpracovat na běžně dostupném hardwarovém a softwarovém vybavení. [[Problematika velkých dat. Big data.]]	+	'''Big data''' pojem, nejčastěji vyskytující se v oblasti [[informační technologie\|informačních technologií]] (ICT), který označuje takové množství [[data\|dat]], které není možné v reálném čase zpracovat na běžně dostupném hardwarovém a softwarovém vybavení. [[Problematika velkých dat. Big data.]]

	== Rozdělení ==		== Rozdělení ==