Jednotlivé kroky při realizaci kvantitativního výzkumu: Porovnání verzí
Řádek 79: | Řádek 79: | ||
** Výběr příslušného druhu [[Statistická analýza|statistické analýzy]] či [[Statistický test|statistického testu]] s ohledem na zkoumanou hypotézu, zkoumané proměnné a data: | ** Výběr příslušného druhu [[Statistická analýza|statistické analýzy]] či [[Statistický test|statistického testu]] s ohledem na zkoumanou hypotézu, zkoumané proměnné a data: | ||
*** A) Bivariační analýza | *** A) Bivariační analýza | ||
+ | **** a) rozdílová analýza | ||
+ | ***** mezi 2 nominálními proměnnými – analýza kategoriálních znaků: [[Chí-kvadrát test dobré shody]] | [[Chí-kvadrát test nezávislosti]] | [[Fischerův test]] | [[Mc-Nemarův test symetrie]] | ||
+ | ***** mezi 2 ordinálními proměnnými – pořadová analýza: [[Mann-Whitneyův U-test]] | [[Wilcoxonův test]] | [[Mediánový test]] | [[Znaménkový test]] | [[Kruskal-Wallisův test]] | [[Friedmanův test]] | [[Koglomorov-Smirnovův test]] | ||
+ | ***** mezi 2 kardinálními proměnnými – analýza středních hodnot: [[Jednovýběrový t-test]] | [[Dvouvýběrový t-test]] | [[Párový t-test]] | ||
**** a) analýza rozptylu - [[ANOVA]] | **** a) analýza rozptylu - [[ANOVA]] | ||
**** a) korelační analýza | **** a) korelační analýza | ||
Řádek 85: | Řádek 89: | ||
***** mezi 2 kardinálními proměnnými: [[Pearsonův korelační koeficient]] | ***** mezi 2 kardinálními proměnnými: [[Pearsonův korelační koeficient]] | ||
***** testy významnosti korelačních koeficientů | ***** testy významnosti korelačních koeficientů | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
*** B) Multivariační analýza | *** B) Multivariační analýza | ||
Verze z 27. 10. 2017, 17:11
Rešerše výzkumné literatury s ohledem na vybranou oblast výzkumného zájmu
Vymezení výzkumné otázky a výzkumných cílů
- Obecné cíle vědeckého výzkumu – Deskripce, explanace, predikce
- Charakteristiky vědecké hypotézy
- Stanovení hlavních proměnných ve vymezených hypotézách a zkoumaných vztahů mezi nimi
- Proměnná
- Druhy proměnných
- A) Diskrétní proměnné × B) Spojité proměnné
- A) Nominální proměnné × B) Ordinální proměnné × C) Intervalové proměnné × D) Poměrové proměnné
- A) Podnětové proměnné × B) Organismické proměnné × C) Odpověďové proměnné
- Operacionalizace hypotéz
Formulace základních výzkumných předpokladů a očekávání s ohledem na vymezené výzkumné hypotézy
Výběr výzkumného projektu, a to podle charakteru vybrané výzkumné otázky, hypotézy a zkoumaného vztahu mezi proměnnými – resp. dle cíle výzkumu
- A) Experimentální studie
- Experiment
- Kvaziexperiment
- Anamnestický kvaziexperiment |[Katamnestický kvaziexperiment]] | Retrospektivní kvaziexperiment
- B) Studie na pomezí experimentálního a neexperimentálního výzkumu
- C) Neexperimentální studie
- D) Souhrny vědeckých studií
- V případě experimentální studie – výběr příslušného experimentálního designu:
Časové a finanční rozplánování a organizace výzkumu
Realizace pilotního výzkumu
- provedení příslušného druhu výběru:
- A) Náhodné výběry z populace
- B) Nenáhodné výběry z populace
- a) Příležitostný výběr
- b) Lavinový výběr
- c) Kvótový výběr
- d) Samovýběr
- zvážení Reprezentativnosti vzorku
Sběr dat u vybraného výzkumného vzorku
- zvolení příslušné metody sběru dat:
Statistická analýza dat a Testování hypotéz
- Nulová a alternativní hypotéza
- Stanovení hladiny významnosti
- Výběr příslušného druhu statistické analýzy či statistického testu s ohledem na zkoumanou hypotézu, zkoumané proměnné a data:
- A) Bivariační analýza
- a) rozdílová analýza
- mezi 2 nominálními proměnnými – analýza kategoriálních znaků: Chí-kvadrát test dobré shody | Chí-kvadrát test nezávislosti | Fischerův test | Mc-Nemarův test symetrie
- mezi 2 ordinálními proměnnými – pořadová analýza: Mann-Whitneyův U-test | Wilcoxonův test | Mediánový test | Znaménkový test | Kruskal-Wallisův test | Friedmanův test | Koglomorov-Smirnovův test
- mezi 2 kardinálními proměnnými – analýza středních hodnot: Jednovýběrový t-test | Dvouvýběrový t-test | Párový t-test
- a) analýza rozptylu - ANOVA
- a) korelační analýza
- mezi 2 nominálními proměnnými: Čtyřpolní korelační koeficient
- mezi 2 ordinálními proměnnými: Spearmanův korelační koeficient
- mezi 2 kardinálními proměnnými: Pearsonův korelační koeficient
- testy významnosti korelačních koeficientů
- a) rozdílová analýza
- B) Multivariační analýza
- A) Bivariační analýza
- b) korelační analýza
Test významnosti Pearsonova koeficientu korelace, Test významnosti Spearmanova koeficientu korelace • c) analýza rozptylu – ANOVA