Jednotlivé kroky při realizaci kvantitativního výzkumu: Porovnání verzí

Aktuální verze z 17. 10. 2020, 00:13

1. Rešerše výzkumné literatury s ohledem na vybranou oblast výzkumného zájmu

Odborné články | Přehledové časopisy | Monografie

2. Vymezení výzkumné otázky a výzkumných cílů

Obecné cíle vědeckého výzkumu – Deskripce, explanace, predikce

Charakteristiky vědecké hypotézy
- Falzifikovatelnost
Stanovení hlavních proměnných ve vymezených hypotézách a zkoumaných vztahů mezi nimi
- Proměnná
- Druhy proměnných
  - A) Diskrétní proměnné × B) Spojité proměnné
  - A) Nominální proměnné × B) Ordinální proměnné × C) Intervalové proměnné × D) Poměrové proměnné
  - A) Podnětové proměnné × B) Organismické proměnné × C) Odpověďové proměnné
Operacionalizace hypotéz

4. Formulace základních výzkumných předpokladů a očekávání s ohledem na vymezené výzkumné hypotézy

5. Výběr výzkumného projektu, a to podle charakteru vybrané výzkumné otázky, hypotézy a zkoumaného vztahu mezi proměnnými – resp. dle cíle výzkumu

A) Experimentální studie
- Experiment
  - Laboratorní experiment | Terénní experiment
- Kvaziexperiment
  - Anamnestický kvaziexperiment | Katamnestický kvaziexperiment | Retrospektivní kvaziexperiment
B) Studie na pomezí experimentálního a neexperimentálního výzkumu
- Ex post facto výzkum
C) Neexperimentální studie
- Vzorkový přehled
D) Opětovné vyhodnocení dat existujících vědeckých studií - Souhrny vědeckých studií

V případě experimentální studie – výběr příslušného experimentálního designu:
- Vnitrosubjektový plán
- Mezisubjektové plány
  - Design nezávislých vzorků
  - Design párovaných vzorků

6. Časové a finanční rozplánování a organizace výzkumu

7. Realizace pilotního výzkumu

8. Výběr výzkumného vzorku

provedení příslušného druhu výběru:
- A) Náhodné výběry z populace
- B) Nenáhodné výběry z populace
  - a) Příležitostný výběr
  - b) Lavinový výběr
  - c) Kvótový výběr
  - d) Samovýběr
- zvážení Reprezentativnosti vzorku

9. Sběr dat u vybraného výzkumného vzorku

zvolení příslušné metody sběru dat:

10. Statistická analýza dat a Testování hypotéz

Nulová a alternativní hypotéza
- Stanovení hladiny významnosti
- Výběr příslušného druhu statistické analýzy či statistického testu s ohledem na zkoumanou hypotézu, zkoumané proměnné a data:
  - A) Bivariační analýza
    - a) rozdílová analýza
      - mezi 2 nominálními proměnnými – analýza kategoriálních znaků: Chí-kvadrát test dobré shody | Chí-kvadrát test nezávislosti | Fischerův test | Mc-Nemarův test symetrie
      - mezi 2 ordinálními proměnnými – pořadová analýza: Mann-Whitneyův U-test | Wilcoxonův test | Mediánový test | Znaménkový test | Kruskal-Wallisův test | Friedmanův test | Koglomorov-Smirnovův test
      - mezi 2 kardinálními proměnnými – analýza středních hodnot: Jednovýběrový t-test | Dvouvýběrový t-test | Párový t-test
    - b) korelační analýza
      - mezi 2 nominálními proměnnými: Čtyřpolní korelační koeficient
      - mezi 2 ordinálními proměnnými: Spearmanův korelační koeficient
      - mezi 2 kardinálními proměnnými: Pearsonův korelační koeficient
      - testy významnosti korelačních koeficientů
    - c) analýza rozptylu - ANOVA
  - B) Multivariační analýza

11. Interpretace výsledků statistické analýzy

12. Sepsání vědecké zprávy

Struktura vědecké práce

13. Publikace vědecké zprávy

@@ Řádek 35: / Řádek 35: @@
 *** [[Korelační studie]]
 *** [[Diferenciační přehled]]
-* D) Souhrny vědeckých studií
+* D) Opětovné vyhodnocení dat existujících vědeckých studií - Souhrny vědeckých studií
+** [[Sekundární analýza dat]]
+** [[Systematický přehled studií]]
 ** [[Metaanalýza]]