Organizace informací. Jaké jsou základní problémy organizace informací? Definujte pojem doménová analýza a popište její význam pro organizaci informací. Jaký je význam doménových expertů? Co jsou to tzv. ontologie?: Porovnání verzí
| (Není zobrazeno 34 mezilehlých verzí od stejného uživatele.) | |||
| Řádek 1: | Řádek 1: | ||
| − | |||
==Organizace informací== | ==Organizace informací== | ||
| − | [[Organizace informací]] a informačních zdrojů je | + | [[Systémy organizace informací a znalostí|Organizace informací]] a [[Informační zdroje, podpora, kanály|informačních zdrojů]] je jeden z hlavních zájmů [[Informační věda|informačních věd]]. Spočívá v podstatě v klasifikování a pojmenovávání. <ref name="BAWDEN">BAWDEN, David a ROBINSON, Lyn. Úvod do informační vědy. 1. vydání. Doubravník: Flow, 2017. 451 stran. ISBN 978-80-88123-10-1.</ref> Obecným cílem procesu [[organizace]] je efektivní využití organizovaných zdrojů prostřednictvím nastolení pořádku místo chaosu, tj. snížení [[Entropie v pojetí informační vědy|entropie]]. <ref name="kuč">KUČEROVÁ, Helena. České termíny pro věcné pořádání informací po 40 letech: Příspěvek k terminologické diskusi. ProInflow [online]. 07.01.2014 [cit. 2022-03-07]. ISSN 1804–2406. Dostupný z: https://journals.phil.muni.cz/proinflow/article/view/2013-3-2/15284</ref> Smyslem organizace [[Informace|informací]] tedy je vyhledatelnost a srozumitelnost. Čím více úsilí věnujeme organizaci informací, tím méně ho budeme muset vynaložit při jejich vyhledávání a využívání – a naopak. Podstatou jakékoli organizace, včetně organizace informací a znalostí, je princip ekvivalence (stejnosti, podobnosti). <ref name="hele">KUČEROVÁ, Helena. Organizace znalostí. Ústav informačních studií a knihovnictví [online]. Praha, 2014 [cit. 2022-03-07]. Dostupný z: https://sites.ff.cuni.cz/uisk/wp-content/uploads/sites/62/2016/01/Organizace-znalost%C3%AD_Ku%C4%8Derov%C3%A1.pdf</ref> |
===Problémy spojené s organizací znalostí=== | ===Problémy spojené s organizací znalostí=== | ||
====Obtížné určování efektivnost==== | ====Obtížné určování efektivnost==== | ||
| + | Nejčastěji používaným způsobem určení efektivnosti [[Systémy organizace informací a znalostí|vyhledávacího systému]] je míra přesnosti a míra úplnosti dosahované při vyhledávání, založené na posuzování [[Uveďte, co je relevance, relevantní informace, jaké druhy relevance rozeznáváme? Co je pertinence a co ovlivňuje její stanovení?|relevance]] získaných informací. Přesnost označuje podíl relevantních a nerelevantních jednotek z vyhledané množiny, úplnost se snaží o vyjádření podílu vyhledaných relevantních jednotek z celkového počtu relevantních jednotek přítomných v prohledávaném souboru. Negativním jevem je tzv. odpad, který vyjadřuje podíl vyhledaných nerelevantních jednotek z celkového počtu nerelevantních jednotek v prohledávaném souboru. Samotná množina vyhledaných nerelevantních jednotek se označuje jako šum. Přirozené přání dosáhnout co nejvyšší přesnosti a současně co nejvyšší úplnosti naráží na prokázaný inverzní poměr těchto dvou veličin – čím vyšší je přesnost, tím nižší úplnost a naopak. | ||
====Subjektivnost v chápání obsahu/potřeby informace==== | ====Subjektivnost v chápání obsahu/potřeby informace==== | ||
| − | Organizace informací usnadňuje jejich vyhledávání tehdy, když podporuje nalezení shody mezi obsahem informace a její potřebou. Avšak vzhledem k tomu, že chápání významu je ovlivněno i subjektivními faktory, je nalezení takové shody obtížné. | + | Organizace informací usnadňuje jejich vyhledávání tehdy, když podporuje nalezení shody mezi obsahem informace a její [[Informační potřeba|potřebou]]. Avšak vzhledem k tomu, že chápání významu je ovlivněno i subjektivními faktory, je nalezení takové shody obtížné. |
| − | K dispozici je i více možných pohledů na to, kdy považovat informační potřebu za | + | K dispozici je však i více možných pohledů na to, kdy považovat informační potřebu za uspokojenou. |
| − | uspokojenou. Nabízí se například: | + | |
| + | '''Nabízí se například:''' | ||
*přesná odpověď na přesnou otázku (např. „Kolik je hodin?“ – „Sedm patnáct.“) | *přesná odpověď na přesnou otázku (např. „Kolik je hodin?“ – „Sedm patnáct.“) | ||
*částečná odpověď na otázku | *částečná odpověď na otázku | ||
*nabídka zdroje informace (odkaz na něj) | *nabídka zdroje informace (odkaz na něj) | ||
| − | *poskytnutí rozšiřující | + | *poskytnutí rozšiřující informace |
====Proměnlivost obsahu/potřeby informace v čase==== | ====Proměnlivost obsahu/potřeby informace v čase==== | ||
| − | Změny informačních potřeb a změny chápání obsahu informačních zdrojů v čase jsou objektivním faktem. Otázkou je, | + | Změny informačních potřeb a změny chápání obsahu informačních zdrojů v čase jsou objektivním faktem. Otázkou tedy je, jestli na tuto změnu reagovat reorganizací zdrojů (spojenou s dalšími náklady), či zda ponechat uspořádání v historické podobě už však neodpovídající současným potřebám. |
====Závislost na (přirozeném) jazyce a na kulturním kontextu==== | ====Závislost na (přirozeném) jazyce a na kulturním kontextu==== | ||
| − | Klíčovou technikou organizace znalostí je provedení obsahové analýzy a vyjádření jejích výsledků v nějakém jazyce. Použití přirozeného jazyka k těmto účelům je na jedné straně výhodné pro uživatele, který tento jazyk zná, na druhé straně je komplikováno nejednoznačností (synonymie, homonymie) a vágností významu. Tvorba umělého | + | Klíčovou technikou organizace znalostí je provedení [[Obsahová analýza|obsahové analýzy]] a vyjádření jejích výsledků v nějakém jazyce. Použití [[přirozený jazyk|přirozeného jazyka]] k těmto účelům je na jedné straně výhodné pro uživatele, který tento jazyk zná, na druhé straně je komplikováno nejednoznačností (synonymie, homonymie) a vágností významu. Tvorba umělého jazyka pro tyto účely pak opět vyžaduje dodatečné investice jak ze strany jeho tvůrců, tak ze strany uživatelů. |
====Přechod od „papírových“ dokumentů k elektronickým==== | ====Přechod od „papírových“ dokumentů k elektronickým==== | ||
| − | + | Nová komunikační [[Nová média|média]] "přivádějí k životu" nové typy [[sociální komunikace]] a s tím i nové informační potřeby, jimž se musí přizpůsobit i procesy organizace informací. V případě elektronických [[dokument|dokumentů]] dochází navíc ještě k vyšší míře oddělení obsahu a nosiče. Zřetelněji než dříve přichází ke slovu požadavek organizovat skutečně „čistou“ informaci a ne pouze fyzické předměty, na nichž je informace zachycena. Mění se vztah originál – kopie a snadnost duplikace elektronických dokumentů vede k přehodnocení funkce odkazů. | |
====Informační zahlcení==== | ====Informační zahlcení==== | ||
| − | + | V důsledku nárůstu potenciálně dostupných informací je zde také důležitý termín [[informační zahlcení]]. Informační zahlcení je vnímáno jako větší problém než nedostatek informací. Příčinou této "exploze" v dostupnosti informací se staly [[Počítač|počítačové]] aplikace pro zpracování a [[Digitalizace|digitalizaci dokumentů]] a [[Počítačová síť|počítačové sítě]], které revolučním způsobem usnadnily vytváření a publikování obsahu. Jsou tak potřeba nástroje, jež usnadní zpracování a organizaci informací. Jsou zapotřebí jednak nástroje pro zredukování (filtrování) dostupných informací jen na ty relevantní a nástroje pro tvorbu přidaných informací v podobě [[Metadata|metadat]]. | |
| − | |||
| − | Jsou potřeba nástroje | ||
====Důvěryhodnost==== | ====Důvěryhodnost==== | ||
| Řádek 35: | Řádek 34: | ||
==Doménová analýza== | ==Doménová analýza== | ||
| − | Informační doména je soubor informačních systémů, zdrojů, služeb a procesů spojených se skupinou uživatelů se společnými zájmy a společným hlediskem, sdílející společnou terminologii. <ref name="bouzkova">BOUZKOVÁ, Helena. Problematika celoživotního vzdělávání v kontextu profese knihovníka a informačního pracovníka ve zdravotnictví: Analýza potřeb a návrh konceptu. Praha, 2018. 125 s. Disertační práce. Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictví. Vedoucí disertační práce Doc. RNDr. Jiří Souček, CSc</ref> | + | Informační doména je soubor [[Informační systém|informačních systémů]], zdrojů, služeb a procesů spojených se skupinou uživatelů se společnými zájmy a společným hlediskem, sdílející společnou terminologii. <ref name="bouzkova">BOUZKOVÁ, Helena. Problematika celoživotního vzdělávání v kontextu profese knihovníka a informačního pracovníka ve zdravotnictví: Analýza potřeb a návrh konceptu. Praha, 2018. 125 s. Disertační práce. Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictví. Vedoucí disertační práce Doc. RNDr. Jiří Souček, CSc</ref> |
| + | |||
| + | Zakladatelem [[Doménová analýza|doménové analýzy]] je [[Birger Hjørland]]. Doménová analýza staví na domněnce, že ačkoli jsou si lidé navzájem odlišní, lze je do určité míry zgeneralizovat právě na základě kulturního prostředí nebo společenské vrstvy, ze které pocházejí a které je ovlivňuje, a roztřídit do skupin (domén). Tyto domény potom mají vliv na výzkum [[Informační chování. Definujte pojem informační chování a uveďte, jakými způsoby se jím zabývají informační studia. Jaké základní druhy informačního chování se obvykle uvádějí a jak se od sebe liší?|informačního chování]]. Klasifikace uživatelů do domén usnadňuje tvorbu informačních systémů tak, aby vyhovovaly různým skupinám uživatelů – ideální informační systém by měl odrážet strukturu domény. Znalost domény umožňuje informačním specialistům reagovat na požadavky uživatelů a vytvořit tak informační systém takřka na míru. <ref name="kal">KALMÁROVÁ, Kristýna. Doménová analýza. WikiKnihovna [online]. 2013 [cit. 2022-03-10]. Dostupný z: https://wiki.knihovna.cz/index.php/Dom%C3%A9nov%C3%A1_anal%C3%BDza</ref> Doménová analýza využívá a kombinuje již existující, tradiční i inovativní metody [[Informační studia|informačních studií]] a [[knihovnictví]] i dalších sociálních věd. | ||
| − | + | '''Hjørland přišel s 11 přístupy a metodami doménově-analytického přístupu:''' | |
| + | #vytváření literárních příruček a předmětových informačních bran; | ||
| + | #konstruování speciálních klasifikací a [[Tezaurus|Popište detailně | ||
| + | strukturu tezauru. Podejte přehled vztahů, jež lze definovat mezi termíny tezauru]]; | ||
| + | #výzkum [[Index|indexování]] v jednotlivých oborech; | ||
| + | #[[Empirický výzkum|empirické výzkumy]] chování uživatelů; | ||
| + | #[[Bibliometrie|bibliometrické analýzy]]; | ||
| + | #historické metody a studia; | ||
| + | #dokumentace a žánrová studia, včetně studií informačních struktur a [[Informační architektura|informační architektury]]; | ||
| + | #epistemologická a kritická studia; | ||
| + | #studia terminologie, jazyka pro zvláštní účely, databázovou [[Sémantika|sémantiku]] a studia diskurzů; | ||
| + | #studia struktur a institucí ve [[Pojem e-science/e-research, cyklus komunikace vědeckých informací v digitálním prostředí|vědecké komunikaci]]; | ||
| + | #studia vědeckého poznávání, [[Expertní systém|expertních systémů]] a [[Reprezentace znalostí|znalostí ]] a [[Umělá inteligence|umělé inteligence]]. <ref name="such">SUCHÁ, Ladislava. Organizace vědění v gender studies z hlediska doménově analytického přístupu. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, Kabinet informačních studií a knihovnictví, 2008. 85 s. Vedoucí diplomové práce Mgr. Josef Schwarz.</ref> | ||
| − | https:// | + | ===Jaký je význam doménových expertů?=== |
| + | [[Doménový expert]] je odborník v určité věcně vymezitelné oblasti (tzv. problémové doméně). Doménový expert může sehrát důležitou roli jako klíčový uživatel v analýze systému, který vzniká za účelem podpory cílů, které si stanoví aktér pohybující se v dané problémové doméně. Pokud má [[business analytik]] možnost spolupracovat s doménovým expertem ochotným sdílet své know-how, tak je výhodou především rychlost, s jakou může proniknout do řešené problematiky (v porovnání např. se studiem dokumentace). <ref>Doménový expert. Wikipedie [online]. 2021 [cit. 2022-03-10]. Dostupný z: https://cs.wikipedia.org/wiki/Dom%C3%A9nov%C3%BD_expert</ref> | ||
==Ontologie== | ==Ontologie== | ||
| − | V informačních vědách neexistuje jediný obecně přijímaný význam pojmu ontologie. V informatickém pojetí je ontologie | + | V informačních vědách neexistuje jediný obecně přijímaný význam pojmu [[ontologie]]. V informatickém pojetí je ontologie „''informační artefakt''“, který modeluje zájmovou (problémovou) doménu. Ontologie definuje koncepty a vztahy, které v modelované doméně existují. Dle definice TDKIV je ontologie typ pojmového [[Model|modelu]] vymezené domény. Jejím účelem je [[komunikace]], opakované využití a organizace znalostí, popis skutečnosti pro počítačové zpracování a automatické odvozování znalostí. Má formu inženýrského artefaktu, navrženého s předem stanoveným cílem. <ref name="kučer">KUČEROVÁ, Helena. Ontologie. In: KTD: Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, 2003- [cit. 2022-03-10]. Dostupné z: https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000003169&local_base=KTD.</ref> |
| + | |||
| + | '''Ontologie se skládá ze čtyř základních prvků:''' | ||
| + | * tříd (množina entit určitého typu), | ||
| + | * vlastností (popisuje určitou vlastnost, charakteristiku či parametr entity), | ||
| + | * relací (jednosměrné nebo obousměrné propojení dvou entit), | ||
| + | * entit (základní stavební prvek datového modelu ontologie. Entita může být konkrétní například člověk nebo číslo či pojem.) <ref name="zem">ZEMÁNEK, Jan. Strukturovaná data na webu: srovnání Linked Data a webových API [online]. Praha, 2011. Dostupné také z: https://isis.vse.cz/zp/portal_zp.pl?podrobnosti_zp=28617</ref> | ||
| + | |||
| + | Význam tříd je vymezen pomocí [[Axiom|axiomů]]. Výběr tříd, jejich vlastností a způsob strukturování ontologie je založen na implicitně či explicitně stanovených ontologických závazcích. <ref name="kučer">KUČEROVÁ, Helena. Ontologie. In: KTD: Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, 2003- [cit. 2022-03-10]. Dostupné z: https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000003169&local_base=KTD.</ref> | ||
| + | |||
'''Příklady ontologií:''' | '''Příklady ontologií:''' | ||
| − | *<u>Dublin Core (DC)</u> – definuje obecné metadatové vlastnosti jako titulek (dc:title), autor (dc:creator), datum (dc:date), předmět (dc:subject) | + | *<u>[[Dublin Core]] (DC)</u> – definuje obecné metadatové vlastnosti jako titulek (dc:title), autor (dc:creator), datum (dc:date), předmět (dc:subject). |
| − | *<u> | + | *<u>Friend of a Friend (FOAF)</u> – definuje koncepty pro popis osob, jejich aktivit a jejich vztahů k jiným osobám a objektům. |
| − | *<u>GoodRelations</u> – definuje koncepty pro popis produktů, služeb a dalších věcí relevantních pro e-komerci | + | *<u>GoodRelations</u> – definuje koncepty pro popis produktů, služeb a dalších věcí relevantních pro e-komerci. |
| − | *<u>Semantically Interlinked Online Communities (SIOC)</u> – je navržen pro popis uživatelů a jejich příspěvků na weblozích | + | *<u>Semantically Interlinked Online Communities (SIOC)</u> – je navržen pro popis uživatelů a jejich příspěvků na weblozích a diskuzních fórech. |
| − | *<u>Basic Geo (WGS84)</u> – definuje vlastnosti pro zeměpisnou šířku a délku pro popis geografické polohy věcí | + | *<u>Basic Geo (WGS84)</u> – definuje vlastnosti pro zeměpisnou šířku a délku pro popis geografické polohy věcí. |
| − | *<u>Music Ontology</u> – definuje koncepty pro popis věcí souvisejících s hudbou jako umělci, alba | + | *<u>Music Ontology</u> – definuje koncepty pro popis věcí souvisejících s hudbou jako jsou umělci, alba a písně. <ref name="zem">ZEMÁNEK, Jan. Strukturovaná data na webu: srovnání Linked Data a webových API [online]. Praha, 2011. Dostupné také z: https://isis.vse.cz/zp/portal_zp.pl?podrobnosti_zp=28617</ref> |
==Odkazy== | ==Odkazy== | ||
Aktuální verze z 22. 3. 2022, 20:52
Obsah
- 1 Organizace informací
- 1.1 Problémy spojené s organizací znalostí
- 1.1.1 Obtížné určování efektivnost
- 1.1.2 Subjektivnost v chápání obsahu/potřeby informace
- 1.1.3 Proměnlivost obsahu/potřeby informace v čase
- 1.1.4 Závislost na (přirozeném) jazyce a na kulturním kontextu
- 1.1.5 Přechod od „papírových“ dokumentů k elektronickým
- 1.1.6 Informační zahlcení
- 1.1.7 Důvěryhodnost
- 1.1 Problémy spojené s organizací znalostí
- 2 Doménová analýza
- 3 Ontologie
- 4 Odkazy
Organizace informací
Organizace informací a informačních zdrojů je jeden z hlavních zájmů informačních věd. Spočívá v podstatě v klasifikování a pojmenovávání. [1] Obecným cílem procesu organizace je efektivní využití organizovaných zdrojů prostřednictvím nastolení pořádku místo chaosu, tj. snížení entropie. [2] Smyslem organizace informací tedy je vyhledatelnost a srozumitelnost. Čím více úsilí věnujeme organizaci informací, tím méně ho budeme muset vynaložit při jejich vyhledávání a využívání – a naopak. Podstatou jakékoli organizace, včetně organizace informací a znalostí, je princip ekvivalence (stejnosti, podobnosti). [3]
Problémy spojené s organizací znalostí
Obtížné určování efektivnost
Nejčastěji používaným způsobem určení efektivnosti vyhledávacího systému je míra přesnosti a míra úplnosti dosahované při vyhledávání, založené na posuzování relevance získaných informací. Přesnost označuje podíl relevantních a nerelevantních jednotek z vyhledané množiny, úplnost se snaží o vyjádření podílu vyhledaných relevantních jednotek z celkového počtu relevantních jednotek přítomných v prohledávaném souboru. Negativním jevem je tzv. odpad, který vyjadřuje podíl vyhledaných nerelevantních jednotek z celkového počtu nerelevantních jednotek v prohledávaném souboru. Samotná množina vyhledaných nerelevantních jednotek se označuje jako šum. Přirozené přání dosáhnout co nejvyšší přesnosti a současně co nejvyšší úplnosti naráží na prokázaný inverzní poměr těchto dvou veličin – čím vyšší je přesnost, tím nižší úplnost a naopak.
Subjektivnost v chápání obsahu/potřeby informace
Organizace informací usnadňuje jejich vyhledávání tehdy, když podporuje nalezení shody mezi obsahem informace a její potřebou. Avšak vzhledem k tomu, že chápání významu je ovlivněno i subjektivními faktory, je nalezení takové shody obtížné.
K dispozici je však i více možných pohledů na to, kdy považovat informační potřebu za uspokojenou.
Nabízí se například:
- přesná odpověď na přesnou otázku (např. „Kolik je hodin?“ – „Sedm patnáct.“)
- částečná odpověď na otázku
- nabídka zdroje informace (odkaz na něj)
- poskytnutí rozšiřující informace
Proměnlivost obsahu/potřeby informace v čase
Změny informačních potřeb a změny chápání obsahu informačních zdrojů v čase jsou objektivním faktem. Otázkou tedy je, jestli na tuto změnu reagovat reorganizací zdrojů (spojenou s dalšími náklady), či zda ponechat uspořádání v historické podobě už však neodpovídající současným potřebám.
Závislost na (přirozeném) jazyce a na kulturním kontextu
Klíčovou technikou organizace znalostí je provedení obsahové analýzy a vyjádření jejích výsledků v nějakém jazyce. Použití přirozeného jazyka k těmto účelům je na jedné straně výhodné pro uživatele, který tento jazyk zná, na druhé straně je komplikováno nejednoznačností (synonymie, homonymie) a vágností významu. Tvorba umělého jazyka pro tyto účely pak opět vyžaduje dodatečné investice jak ze strany jeho tvůrců, tak ze strany uživatelů.
Přechod od „papírových“ dokumentů k elektronickým
Nová komunikační média "přivádějí k životu" nové typy sociální komunikace a s tím i nové informační potřeby, jimž se musí přizpůsobit i procesy organizace informací. V případě elektronických dokumentů dochází navíc ještě k vyšší míře oddělení obsahu a nosiče. Zřetelněji než dříve přichází ke slovu požadavek organizovat skutečně „čistou“ informaci a ne pouze fyzické předměty, na nichž je informace zachycena. Mění se vztah originál – kopie a snadnost duplikace elektronických dokumentů vede k přehodnocení funkce odkazů.
Informační zahlcení
V důsledku nárůstu potenciálně dostupných informací je zde také důležitý termín informační zahlcení. Informační zahlcení je vnímáno jako větší problém než nedostatek informací. Příčinou této "exploze" v dostupnosti informací se staly počítačové aplikace pro zpracování a digitalizaci dokumentů a počítačové sítě, které revolučním způsobem usnadnily vytváření a publikování obsahu. Jsou tak potřeba nástroje, jež usnadní zpracování a organizaci informací. Jsou zapotřebí jednak nástroje pro zredukování (filtrování) dostupných informací jen na ty relevantní a nástroje pro tvorbu přidaných informací v podobě metadat.
Důvěryhodnost
S rostoucím počtem dostupných informací se zvyšuje i množství těch, u nichž nejsou k dispozici tradiční indikátory důvěryhodnosti, např. renomovaný vydavatel či časopisecký titul. Dnešní uživatel tak navíc k problémům získání informace a rozhodnutí o její relevanci stále častěji řeší problém, zda může důvěřovat jejímu obsahu.
Doménová analýza
Informační doména je soubor informačních systémů, zdrojů, služeb a procesů spojených se skupinou uživatelů se společnými zájmy a společným hlediskem, sdílející společnou terminologii. [4]
Zakladatelem doménové analýzy je Birger Hjørland. Doménová analýza staví na domněnce, že ačkoli jsou si lidé navzájem odlišní, lze je do určité míry zgeneralizovat právě na základě kulturního prostředí nebo společenské vrstvy, ze které pocházejí a které je ovlivňuje, a roztřídit do skupin (domén). Tyto domény potom mají vliv na výzkum informačního chování. Klasifikace uživatelů do domén usnadňuje tvorbu informačních systémů tak, aby vyhovovaly různým skupinám uživatelů – ideální informační systém by měl odrážet strukturu domény. Znalost domény umožňuje informačním specialistům reagovat na požadavky uživatelů a vytvořit tak informační systém takřka na míru. [5] Doménová analýza využívá a kombinuje již existující, tradiční i inovativní metody informačních studií a knihovnictví i dalších sociálních věd.
Hjørland přišel s 11 přístupy a metodami doménově-analytického přístupu:
- vytváření literárních příruček a předmětových informačních bran;
- konstruování speciálních klasifikací a Popište detailně strukturu tezauru. Podejte přehled vztahů, jež lze definovat mezi termíny tezauru;
- výzkum indexování v jednotlivých oborech;
- empirické výzkumy chování uživatelů;
- bibliometrické analýzy;
- historické metody a studia;
- dokumentace a žánrová studia, včetně studií informačních struktur a informační architektury;
- epistemologická a kritická studia;
- studia terminologie, jazyka pro zvláštní účely, databázovou sémantiku a studia diskurzů;
- studia struktur a institucí ve vědecké komunikaci;
- studia vědeckého poznávání, expertních systémů a znalostí a umělé inteligence. [6]
Jaký je význam doménových expertů?
Doménový expert je odborník v určité věcně vymezitelné oblasti (tzv. problémové doméně). Doménový expert může sehrát důležitou roli jako klíčový uživatel v analýze systému, který vzniká za účelem podpory cílů, které si stanoví aktér pohybující se v dané problémové doméně. Pokud má business analytik možnost spolupracovat s doménovým expertem ochotným sdílet své know-how, tak je výhodou především rychlost, s jakou může proniknout do řešené problematiky (v porovnání např. se studiem dokumentace). [7]
Ontologie
V informačních vědách neexistuje jediný obecně přijímaný význam pojmu ontologie. V informatickém pojetí je ontologie „informační artefakt“, který modeluje zájmovou (problémovou) doménu. Ontologie definuje koncepty a vztahy, které v modelované doméně existují. Dle definice TDKIV je ontologie typ pojmového modelu vymezené domény. Jejím účelem je komunikace, opakované využití a organizace znalostí, popis skutečnosti pro počítačové zpracování a automatické odvozování znalostí. Má formu inženýrského artefaktu, navrženého s předem stanoveným cílem. [8]
Ontologie se skládá ze čtyř základních prvků:
- tříd (množina entit určitého typu),
- vlastností (popisuje určitou vlastnost, charakteristiku či parametr entity),
- relací (jednosměrné nebo obousměrné propojení dvou entit),
- entit (základní stavební prvek datového modelu ontologie. Entita může být konkrétní například člověk nebo číslo či pojem.) [9]
Význam tříd je vymezen pomocí axiomů. Výběr tříd, jejich vlastností a způsob strukturování ontologie je založen na implicitně či explicitně stanovených ontologických závazcích. [8]
Příklady ontologií:
- Dublin Core (DC) – definuje obecné metadatové vlastnosti jako titulek (dc:title), autor (dc:creator), datum (dc:date), předmět (dc:subject).
- Friend of a Friend (FOAF) – definuje koncepty pro popis osob, jejich aktivit a jejich vztahů k jiným osobám a objektům.
- GoodRelations – definuje koncepty pro popis produktů, služeb a dalších věcí relevantních pro e-komerci.
- Semantically Interlinked Online Communities (SIOC) – je navržen pro popis uživatelů a jejich příspěvků na weblozích a diskuzních fórech.
- Basic Geo (WGS84) – definuje vlastnosti pro zeměpisnou šířku a délku pro popis geografické polohy věcí.
- Music Ontology – definuje koncepty pro popis věcí souvisejících s hudbou jako jsou umělci, alba a písně. [9]
Odkazy
Reference
- ↑ BAWDEN, David a ROBINSON, Lyn. Úvod do informační vědy. 1. vydání. Doubravník: Flow, 2017. 451 stran. ISBN 978-80-88123-10-1.
- ↑ KUČEROVÁ, Helena. České termíny pro věcné pořádání informací po 40 letech: Příspěvek k terminologické diskusi. ProInflow [online]. 07.01.2014 [cit. 2022-03-07]. ISSN 1804–2406. Dostupný z: https://journals.phil.muni.cz/proinflow/article/view/2013-3-2/15284
- ↑ KUČEROVÁ, Helena. Organizace znalostí. Ústav informačních studií a knihovnictví [online]. Praha, 2014 [cit. 2022-03-07]. Dostupný z: https://sites.ff.cuni.cz/uisk/wp-content/uploads/sites/62/2016/01/Organizace-znalost%C3%AD_Ku%C4%8Derov%C3%A1.pdf
- ↑ BOUZKOVÁ, Helena. Problematika celoživotního vzdělávání v kontextu profese knihovníka a informačního pracovníka ve zdravotnictví: Analýza potřeb a návrh konceptu. Praha, 2018. 125 s. Disertační práce. Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictví. Vedoucí disertační práce Doc. RNDr. Jiří Souček, CSc
- ↑ KALMÁROVÁ, Kristýna. Doménová analýza. WikiKnihovna [online]. 2013 [cit. 2022-03-10]. Dostupný z: https://wiki.knihovna.cz/index.php/Dom%C3%A9nov%C3%A1_anal%C3%BDza
- ↑ SUCHÁ, Ladislava. Organizace vědění v gender studies z hlediska doménově analytického přístupu. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, Kabinet informačních studií a knihovnictví, 2008. 85 s. Vedoucí diplomové práce Mgr. Josef Schwarz.
- ↑ Doménový expert. Wikipedie [online]. 2021 [cit. 2022-03-10]. Dostupný z: https://cs.wikipedia.org/wiki/Dom%C3%A9nov%C3%BD_expert
- ↑ 8,0 8,1 KUČEROVÁ, Helena. Ontologie. In: KTD: Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, 2003- [cit. 2022-03-10]. Dostupné z: https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000003169&local_base=KTD.
- ↑ 9,0 9,1 ZEMÁNEK, Jan. Strukturovaná data na webu: srovnání Linked Data a webových API [online]. Praha, 2011. Dostupné také z: https://isis.vse.cz/zp/portal_zp.pl?podrobnosti_zp=28617
Doporučená literatura
- KATSIKIDES, Savvas A., ed. Informatics, organization and society. Wien: Oldenbourg, 1994. 319 s. Schriftenreihe der Österreichischen Computer Gesellschaft; Bd. 72. ISBN 3-7029-0374-7.
- SOKOLOWSKY, Peter. Organizace a management podnikového zpracování informací: informační management 2. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1997. 94 s. ISBN 80-7184-454-3.
- WEISSMAHR, Béla. Ontologie. 2., durchgeseh. Aufl. Stuttgart: W. Kohlhammer, 1991. 182 s. Grundkurs Philosophie; Bd. 3. Urban Taschenbücher; Bd. 347. ISBN 3-17-011775-0.
- Library and information science and the philosophy of science [online]. Bradford, England: Emerald Group Publishing, ©2005. Journal of documentation; v. 61, no. 1 [cit. 2022-03-07]. Dostupné z: https://ebookcentral.proquest.com/lib/natl-ebooks/detail.action?docID=233854.
- UMLAUF, Konrad, ed. Grundwissen Medien, Information, Bibliothek. Stuttgart: Anton Hiersemann Verlag, 2016. 290 stran. Bibliothek des Buchwesens; Band 25. ISBN 978-3-7772-1603-4.
Související články
- Organizace informací a znalostí
- Informace
- Systémy organizace informací a znalostí
- Systémy pořádání informací a znalostí - vlastnosti a možnosti jejich užití
- Vysvětlete, co je to věcné pořádání informací a znalostí a co je jeho účelem. Pojmenujte základní problémy věcného pořádání
- Birger Hjørland
- Ontologie
- Analýza vybraných trendů ve věcném pořádání a vyhledávání informací
Klíčová slova
organizace informací, informace, ontologie, doménová analýza, doménový expert
Text je dostupný pod licencí Creative Commons Uveďte autora 3.0 Česko při dodržení případných autorských práv a dalších podmínek
© 2013 ISSN: 2336-5897
