Centrální limitní věta: Porovnání verzí

(Centrální limitní věta)
 
m
 
Řádek 1: Řádek 1:
−
'''Centrální limitní věta''' říká, že když provedeme mnoho výběrů o určité velikosti založených na pravděpodobnostním principu, pak se rozložení (distribuce) výběrových [[Míry polohy#Aritmetický průměr|průměrů]] přiblíží [[Normální rozdělení|normálními rozdělení]] a celkový průměr těchto průměrů se bude podobat průměru v populaci. A to nezávisle na tom, jak jsou hodnoty proměnné rozloženy v populaci.<ref name="analyza">Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4</ref> Centrální limitní věta je jedním z principů, na kterém stojí [[inferenční statistika]] a [[teorie pravděpodobnosti]].
+
'''Centrální limitní věta''' (''central limit theorem'') říká, že když provedeme mnoho výběrů o určité velikosti založených na pravděpodobnostním principu, pak se rozložení (distribuce) výběrových [[Míry polohy#Aritmetický průměr|průměrů]] přiblíží [[Normální rozdělení|normálními rozdělení]] a celkový průměr těchto průměrů se bude podobat průměru v populaci. A to nezávisle na tom, jak jsou hodnoty proměnné rozloženy v populaci.<ref name="analyza">Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4</ref> Centrální limitní věta je jedním z principů, na kterém stojí [[inferenční statistika]] a [[teorie pravděpodobnosti]].
  
−
To znamená, že ať je rozložení základního souboru jakékoliv, rozdělení [[Míry polohy|střední hodnoty]] výběrového souboru bude vždy normální, jestliže rozsah výběrového souboru dosáhne alespoň minimální velikosti<ref>Swoboda, H. (1977). Moderní statistika. Praha: Svoboda.</ref>
+
To znamená, že ať je rozložení [[Základní a výběrová populace#Základní soubor|základního souboru]] jakékoliv, rozdělení [[Míry polohy|střední hodnoty]] výběrového souboru bude vždy normální, jestliže rozsah [[Základní a výběrová populace#Výběrový soubor|výběrového souboru]] dosáhne alespoň minimální velikosti<ref>Swoboda, H. (1977). Moderní statistika. Praha: Svoboda.</ref>
  
 
== Odkazy ==
 
== Odkazy ==

Aktuální verze z 1. 6. 2016, 10:55

Centrální limitní věta (central limit theorem) říká, že když provedeme mnoho výběrů o určité velikosti založených na pravděpodobnostním principu, pak se rozložení (distribuce) výběrových průměrů přiblíží normálními rozdělení a celkový průměr těchto průměrů se bude podobat průměru v populaci. A to nezávisle na tom, jak jsou hodnoty proměnné rozloženy v populaci.[1] Centrální limitní věta je jedním z principů, na kterém stojí inferenční statistika a teorie pravděpodobnosti.

To znamená, že ať je rozložení základního souboru jakékoliv, rozdělení střední hodnoty výběrového souboru bude vždy normální, jestliže rozsah výběrového souboru dosáhne alespoň minimální velikosti[2]

Odkazy

Reference

  1. ↑ Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4
  2. ↑ Swoboda, H. (1977). Moderní statistika. Praha: Svoboda.

Použitá literatura

  • Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4

Související články

Klíčová slova

Centrální limitní věta, centrální tendence, central limit theorem

Citováno z „https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Centrální_limitní_věta&oldid=34933“