Centrální limitní věta

Centrální limitní věta (central limit theorem) říká, že když provedeme mnoho výběrů o určité velikosti založených na pravděpodobnostním principu, pak se rozložení (distribuce) výběrových průměrů přiblíží normálními rozdělení a celkový průměr těchto průměrů se bude podobat průměru v populaci. A to nezávisle na tom, jak jsou hodnoty proměnné rozloženy v populaci. Centrální limitní věta je jedním z principů, na kterém stojí inferenční statistika a teorie pravděpodobnosti.

To znamená, že ať je rozložení základního souboru jakékoliv, rozdělení střední hodnoty výběrového souboru bude vždy normální, jestliže rozsah výběrového souboru dosáhne alespoň minimální velikosti

Odkazy

Použitá literatura

• Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4

Související články

• Normální rozdělení
• Míry polohy
• Míry variability
• Statistické standardní skóry
• Šikmost a špičatost
• Binomické rozdělení
• Otázky ze statistiky (NMgr Psychologie FF UK)

Klíčová slova

Centrální limitní věta, centrální tendence, central limit theorem