Uveďte, co je relevance, relevantní informace, jaké druhy relevance rozeznáváme? Co je pertinence a co ovlivňuje její stanovení?
Na této stránce se právě pracuje. Prosím needitujte tuto stránku, dokud na ní zůstává tato šablona. Předejdete tak editačnímu konfliktu. Jestliže uběhla od poslední editace doba alespoň dvou dnů, neváhejte tuto šablonu odstranit. |
Obsah
Relevance
Dle definice TDKIV je relevance vztah mezi výsledkem vyhledání a nově formulovaným rešeršním dotazem, který lze využít pro ladění rešerše a nové formulace rešeršního dotazu. Tím lze zvýšit úplnost, popř. přesnost rešerše. [1] Obecně můžeme relevanci definovat jako stav, kdy jsou v informačním systému nalezeny informace, které odpovídají zadanému dotazu. [2]
Podle S. Mizzara je relevance vztah mezi dvěma entitami ze dvou skupin.
Do první skupiny řadí:
- dokument (fyzickou entitu, kterou uživatel obdrží)
- zástupce (reprezentaci dokumentu ve formě bibliografického záznamu)
- informaci (to, co uživatel při čtení dokumentu získá)
Do druhé skupiny řadí:
- problém (to, co uživatel potřebuje vyřešit)
- informační potřebu (reprezentace problému v mysli uživatele)
- požadavek (reprezentace informační potřeby v přirozeném jazyce uživatele)
- dotaz (ztvárnění informační potřeby v systémovém jazyce informačního systému; tj. v databázi či vyhledávači)
Relevanci pak můžeme vnímat jako vztah mezi dvěma prvky z první a druhé skupiny: například relevanci mezi dokumentem a požadavkem, relevanci mezi informací, kterou uživatel získá a svou informační potřebou a podobně. [2]
Dle definice TDKIV je relevantní informace informace, která je formálně nebo věcně shodná s dotazem zadaným uživatelem v přirozeném či selekčním jazyku. Formální relevance je shoda formulace rešeršního dotazu se selekčními údaji dokumentu, věcná (obsahová) relevance je shoda obsahu informačního dotazu s obsahem vyhledaného dokumentu. Ke zjišťování relevance se používají koeficienty (míry) úplnosti a přesnosti. [3]
Druhy relevance
Relevantní informace je informace, která je formálně nebo věcně shodné s dotazem zadaným uživatelem v přirozeném či selekčním jazyku.
- Formální relevance je shoda formulace rešeršního dotazu se selekčními údaji dokumentu. V rámci ní informační systémy posuzují relevanci v závislosti na modelu vyhledávání, který používají (booleovský x vekterový x pravděpodobností).
- Věcná (obsahová) relevance je shoda obsahu informačního dotazu s obsahem vyhledaného dokumentu. Ke zjišťování relevance se používají koeficienty (míry) úplnosti a přesnosti. [4]
Druhy relevance podle Saracevice
Tefko Saracevic definuje relevanci jako vztah mezi informací či informačním objektem a kontextem (informační potřeba, dotaz, úkol, záměr, téma …). Také se dá říct, že je to míra příbuznosti.
- Systémová/algoritmická relevance: vztah mezi dotazem a informací/informačním objektem.
- Tématická/věcná relevance: vztah mezi tématem vyjádřeným v dotazu a tématem pokrytým informací/informačním objektem.
- Kognitivní relevance/pertinence: vztah mezi stavem znalostí uživatele a informací/informačním objektem.
- Situační relevance/přínosnost: vztah mezi situací, úkolem či problémem a vyhledaným či existujícím informačním objektem. Hodnotí se podle přínosnosti pro rozhodování, řešení problému, snižování míry nejistoty apod.
- Afektivní/motivační relevance: vztah mezi záměry, cíli, emocemi a motivací uživatele a vyhledaným či existujícím informačním objektem. Hodnotí se podle míry spokojenosti uživatele a dosažení úspěchu. [5]
=
Pertinence
Pertinentní informace je pak informace, které vyhovují subjektivním požadavkům uživatele na obsah informace nebo dokumentu. [6] Jinými slovy se dá také říct, že pertinence popisuje stav, kdy jsou v informačním systému) nalezeny informace, které odpovídají informační potřebě uživatele (tj. to, co uživatel ve skutečnosti potřeboval). [2]
Mezi takový příklad patří:
- Tématičnost (topicality):do jaké míry obsah dokumentu odpovídá tématu.
- Spolehlivost (reliability): do jaké míry je obsah dokumentu vnímán jako pravdivý, přesný a spolehlivý.
- Pochopitelnost (understandability): do jaké míry je obsah uživateli srozumitelný.
- Novost (novelty): do jaké míry přináší uživateli nové informace.
- Rozsah (scope): do jaké šíře a hloubky je téma zpracováno. [5]
Metriky používané při evaluaci rešeršních systémů
P@k: přesnost v rámci množiny prvních k výsledků (kolik výsledků z k je relevantních). Obvykle 10ti. R-precision: je nutné vědět, kolik dokumentů celkem je relevantních k danému dotazu (R), pak se spočítá, kolik výsledků je relevantních mezi prvními R výsledky Cumulative Gain nebo Discounted Cumulative Gain: využití při hodnocení efektivity webových vyhledávačů. Cumulative Gain - Posuzuje se jak moc jsou výsledky vyhledávání relevantní (to posuzují experti a výsledkům přisuzují váhu)
Odkazy
Reference
- ↑ ŠVEJDA, Jan. Relevanční zpětná vazba. In: KTD: Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, 2003- [cit. 2022-01-31]. Dostupné z: https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000001865&local_base=KTD.
- ↑ 2,0 2,1 2,2 BOLDIŠ, Petr. Pořádání informací a znalostí na internetu: analýza a trendy [online]. Verze 1.0. Praha [cit. 2022-01-31]. Dostupné z: http://uisk.ff.cuni.cz/wp-content/uploads/sites/62/2016/01/Po%C5%99%C3%A1d%C3%A1n%C3%AD-informac%C3%AD-a-znalost%C3%AD-na-internetu-anal%C3%BDza-a-trendy_Boldi%C5%A1.pdf
- ↑ JONÁK, Zdeněk. Relevantní informace. In: KTD: Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, 2003- [cit. 2022-01-31]. Dostupné z: https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000000488&local_base=KTD.
- ↑ JONÁK, Zdeněk. Relevantní informace. In: KTD: Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, 2003- [cit. 2021-08-19]. Dostupné z: https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000000488&local_base=KTD.
- ↑ 5,0 5,1 JAROLÍMKOVÁ, Adéla. Rešeršní strategie pro vědu a výzkum - Relevance. Moodle UK pro výuku 1 [online]. [cit. 2021-08-19]. Dostupné z: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=5716
- ↑ JONÁK, Zdeněk. Pertinentní informace. In: KTD: Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, 2003- [cit. 2021-08-19]. Dostupné z: https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000000483&local_base=KTD.
Doporučená literatura
- PAPÍK, Richard. Strategie vyhledávání informací a elektronické informační zdroje. V Tribunu EU vyd. 1. Brno: Tribun EU, 2011. [6], 169 s. ISBN 978-80-7399-338-2.
- RECHTOŘÍK, Jaroslav. Jak zpracovat rešerši. Ostrava: Státní vědecká knihovna, 1987. 23 s. Metodické listy / St. věd. knihovna v Ostravě; č. 27/1987.
- TKAČÍKOVÁ, Daniela. Nástroje pro účinné vyhledávání informací [CD-ROM]. 1. vyd. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2010. Požadavky na systém: Adobe Acrobat Reader. ISBN 978-80-248-2156-6. Dostupné také z: http://dspace.vsb.cz/dspace/bitstream/10084/78275/1/nastroje-pro-ucinne-vyhledavani-tkacikova.pdf.
- PIÁČEK, Jiří. Úvod do práce s elektronickými informačními zdroji: terminologie, typologie, rešerše, databáze, knihovny [CD-ROM]. 1. vydání. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2014. Skripta. ISBN 978-80-244-4108-5.
- KAPOUN, Pavel. Informační zdroje. Vyd. 1. Ostrava: Ostravská univerzita v Ostravě, Pedagogická fakulta, katedra informačních a komunikačních technologií, 2013. 77 s. ISBN 978-80-7464-400-9.
Související články
- Vyhodnocování relevance, role a druhy zpětné vazby v rešeršních službách
- Rešerše
- Zpětná vazba v rešeršních službách
- Informační požadavek
- Pojem „rešeršní systém“, jeho základní komponenty, typologie rešeršních systémů, charakteristika booleovského modelu vyhledávání bibliografických informací a jeho alternativy.
- Chování uživatele při věcném vyhledávání informací v katalozích, oborových databázích a v prostředí webu
- Informační chování při hledání informací. Jaké hlavní problémové okruhy pokrývají nejznámější modely informačního chování při hledání informací? Jaké hlavní faktory mohou ovlivňovat hledání/vyhledávání informací?
- Charakterizujte vyhledávání v rámci jednoho z následujících oborů: medicína, chemie, duševní vlastnictví, právo, competitive intelligence
- Vyhodnocování relevance
- Pojem relevance, její vyhodnocování, druhy relevance
Klíčová slova
relevance, relevantní informace, druhy relevance, pertinence