Vyhodnocování relevance, role a druhy zpětné vazby v rešeršních službách: Porovnání verzí

m (překlep)
 
(Není zobrazeno 19 mezilehlých verzí od 2 dalších uživatelů.)
Řádek 1: Řádek 1:
== '''Vyhodnocování relevance, role a druhy zpětné vazby v rešeršních službách''' ==
 
  
V rámci rešeršních služeb a [[Rešeršní strategie|rešeršních strategií]] i při každém jiném vyhledávání, získáváme různé výsledky na naše dotazy. Při vyhodnocování relevance výsledků, posuzujeme relevanci tj. významnost, důležitost vyhledaných dokumentů.
+
V rámci [[Rešerše|rešeršních služeb]] a [[Rešeršní strategie|rešeršních strategií]] i při každém jiném vyhledávání, získáváme různé výsledky na naše dotazy. Při vyhodnocování výsledků, posuzujeme '''relevanci''' tj. významnost, důležitost vyhledaných dokumentů.
 +
Děje se tak v rámci [[zpětná vazba v rešeršních službách|zpětné vazby]].
  
Relevancí podle [[Terminologická databáze knihovnictví a informační vědy|TDKIV]] rozumíme:
+
==Relevance==
 +
Relevancí podle Terminologické databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) rozumíme:
  
 
• '''Relevance, relevantní informace''' (TDKIV) = Informace
 
• '''Relevance, relevantní informace''' (TDKIV) = Informace
Řádek 11: Řádek 12:
 
které vyhovují subjektivním požadavkům uživatele na obsah informace nebo dokumentu.
 
které vyhovují subjektivním požadavkům uživatele na obsah informace nebo dokumentu.
  
 +
==Druhy relevance==
 
Relevanci můžeme rozdělit na:<br />
 
Relevanci můžeme rozdělit na:<br />
  
Řádek 17: Řádek 19:
 
– '''Věcná''' - shoda obsahu informačního dotazu s obsahem vyhledaného dokumentu
 
– '''Věcná''' - shoda obsahu informačního dotazu s obsahem vyhledaného dokumentu
  
=== Formální relevance ===
+
===Formální relevance===
 
Formální relevance je také někdy označována jako systémová (binární, algoritmická) relevance.
 
Formální relevance je také někdy označována jako systémová (binární, algoritmická) relevance.
  
Informační systémy posuzují relevanci v závislosti na modelu vyhledávání, který používají ([[Booleova algebra|booleovský]] x vektorový x pravděpodobnostní …)<br />
+
Typická pro [[Vyhledávače, vyhledávací nástroje|webové vyhledávače]] a [[Opac, veřejně přístupné katalogy (discovery systémy)|discovery systémy]], které řadí výsledky podle relevance. Nalezneme ji také v některých „tradičních“ informačních systémech.
 +
[[Informační systém|Informační systémy]] posuzují relevanci v závislosti na modelu vyhledávání, který používají ([[Booleova algebra|booleovský]] x vektorový x pravděpodobnostní …)<br />
  
• Řazení podle relevance
+
===Věcná relevance/pertinence===
– Typické pro [[Vyhledávače, vyhledávací nástroje|webové vyhledávače]] a discovery systémy
+
Věcná relevance, nebo-li uživatelská relevance je '''rozlišení tématické, kognitivní''' (pertinence), '''motivační a situační relevance'''
– Také v některých „tradičních“ informačních systémech
 
 
 
=== Věcná relevance/pertinence ===
 
Věcná relevance, neb-li uživatelská relevance je '''rozlišení tématické, kognitivní''' (pertinence), '''motivační a situační relevance'''
 
  
 
• Mnohorozměrná, dynamická, součást informačního chování člověka
 
• Mnohorozměrná, dynamická, součást informačního chování člověka
  
=== Kritéria uživatelské relevance ===
+
==Kritéria uživatelské relevance==
• Různé výzkumy, až několik desítek kritérií
+
Na toto téma proběhly různé výzkumy. Zjištěno až několik desítek kritérií. Jedním z výzkumů je např. výzkum Xu Yunjie a Chen Zhiwei.<ref> XU, Yunjie a Zhiwei CHEN. Relevance Judgment: What Do Information Users Consider Beyond Topicality? Journal of the American Society for Information Science [online]. 2006, 57(7), 961-973 [cit. 2016-05-03]. ISSN 15322882. Dostupné z: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=lls&an=502983838&scope=site </ref>
  
• Klíčová kritéria potvrzená výzkumem (Xu&Chen, 2006)<br />
+
• Klíčová kritéria potvrzená výzkumem <br />
  
 
– '''Tématičnost''' (topicality) – do jaké míry obsah dokumentu odpovídá tématu<br />
 
– '''Tématičnost''' (topicality) – do jaké míry obsah dokumentu odpovídá tématu<br />
Řádek 46: Řádek 45:
 
– '''Rozsah''' (scope) – do jaké šíře a hloubky je téma zpracováno<br />
 
– '''Rozsah''' (scope) – do jaké šíře a hloubky je téma zpracováno<br />
  
=== Hodnocení výsledků rešerše – úplnost a přesnost ===
 
  
Při hodnocení vyhledaných výsledků se kromě kritérií viz výše musíme ptát na to, zda výsledky jsou úplné a nakolik jsou přesné. Pokud hledáme co nejpřesnější výsledky a zúžíme hledaný dotaz, je možné, že díky mnoha kritériím přijdeme i o jiné odpovídající výsledky. A naopak, pokud chceme obsáhnout dané téma co nejšířeji, je možné, že budeme muset prohledat velké množství výsledků, přičemž přesné a relevantní budou jen některé z nich. Úplnost a přesnost lze vypočítat dle následujících koeficientů.
+
==Odkazy==
 +
===Reference===
 +
<references />
 +
 
 +
===Použitá literatura===
 +
TDKIV: česká terminologická databáze z oblasti knihovnictví a informační vědy (báze KTD). In Národní knihovna České republiky [online]. Praha: Národní knihovna, [cit. 2016-04-05]. Dostupný z: http://aleph22.nkp.cz/F/?func=file&file_name=find-b&local_base=ktd
 +
 
 +
PAPÍK, Richard. Rešeršní strategie a rešeršní služby I. . Duha [online]. 2013, roč. 27, č. 4 [cit. 2016-04-05]. Dostupný z WWW: <http://duha.mzk.cz/clanky/resersni-strategie-resersni-sluzby-i>. ISSN 1804-4255.
 +
 
 +
PAPÍK, Richard. Strategie vyhledávání informací a elektronické informační zdroje. Praha: Velryba, 2011. ISBN 9788085860221.
 +
 
 +
===Související články===
 +
 
 +
[[Rešerše]], [[Rešeršní strategie]], [[Zpětná vazba v rešeršních službách]]
  
• '''Úplnost''' (recall), ''koeficient úplnosti'' – poměr počtu nalezených relevantních záznamů k počtu všech relevantních dokumentů v databázi (vyjádřeno v procentech) [TDKIV)].<br />
+
===Klíčová slova===
  
• '''Přesnost''' (precision), ''koeficient přesnosti'' – poměr počtu nalezených relevantních záznamů k celkovému počtu záznamů v rešerši
+
rešerše, relevance, vyhodnocování relevance, role a druhy zpětné vazby v rešeršních službác, zpětná vazba, kritéria relevance

Aktuální verze z 29. 4. 2022, 15:24

V rámci rešeršních služeb a rešeršních strategií i při každém jiném vyhledávání, získáváme různé výsledky na naše dotazy. Při vyhodnocování výsledků, posuzujeme relevanci tj. významnost, důležitost vyhledaných dokumentů. Děje se tak v rámci zpětné vazby.

Relevance

Relevancí podle Terminologické databáze knihovnictví a informační vědy (TDKIV) rozumíme:

Relevance, relevantní informace (TDKIV) = Informace formálně nebo věcně shodné s dotazem zadaným uživatelem v přirozeném či selekčním jazyku

S relevancí se pojí také pojem pertinence. Pertinence, nebo-li pertinentní informace jsou (dle TDKIV) takové informace, které vyhovují subjektivním požadavkům uživatele na obsah informace nebo dokumentu.

Druhy relevance

Relevanci můžeme rozdělit na:

Formální - shoda formulace rešeršního dotazu se selekčními údaji dokumentu

Věcná - shoda obsahu informačního dotazu s obsahem vyhledaného dokumentu

Formální relevance

Formální relevance je také někdy označována jako systémová (binární, algoritmická) relevance.

Typická pro webové vyhledávače a discovery systémy, které řadí výsledky podle relevance. Nalezneme ji také v některých „tradičních“ informačních systémech. Informační systémy posuzují relevanci v závislosti na modelu vyhledávání, který používají (booleovský x vektorový x pravděpodobnostní …)

Věcná relevance/pertinence

Věcná relevance, nebo-li uživatelská relevance je rozlišení tématické, kognitivní (pertinence), motivační a situační relevance

• Mnohorozměrná, dynamická, součást informačního chování člověka

Kritéria uživatelské relevance

Na toto téma proběhly různé výzkumy. Zjištěno až několik desítek kritérií. Jedním z výzkumů je např. výzkum Xu Yunjie a Chen Zhiwei.[1]

• Klíčová kritéria potvrzená výzkumem

Tématičnost (topicality) – do jaké míry obsah dokumentu odpovídá tématu

Spolehlivost (reliability) – do jaké míry je obsah dokumentu vnímán jako pravdivý, přesný a spolehlivý

Pochopitelnost (understandability)– do jaké míry je obsah uživateli srozumitelný

Novost (novelty) – do jaké míry přináší uživateli nové informace

Rozsah (scope) – do jaké šíře a hloubky je téma zpracováno


Odkazy

Reference

  1. XU, Yunjie a Zhiwei CHEN. Relevance Judgment: What Do Information Users Consider Beyond Topicality? Journal of the American Society for Information Science [online]. 2006, 57(7), 961-973 [cit. 2016-05-03]. ISSN 15322882. Dostupné z: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=lls&an=502983838&scope=site

Použitá literatura

TDKIV: česká terminologická databáze z oblasti knihovnictví a informační vědy (báze KTD). In Národní knihovna České republiky [online]. Praha: Národní knihovna, [cit. 2016-04-05]. Dostupný z: http://aleph22.nkp.cz/F/?func=file&file_name=find-b&local_base=ktd

PAPÍK, Richard. Rešeršní strategie a rešeršní služby I. . Duha [online]. 2013, roč. 27, č. 4 [cit. 2016-04-05]. Dostupný z WWW: <http://duha.mzk.cz/clanky/resersni-strategie-resersni-sluzby-i>. ISSN 1804-4255.

PAPÍK, Richard. Strategie vyhledávání informací a elektronické informační zdroje. Praha: Velryba, 2011. ISBN 9788085860221.

Související články

Rešerše, Rešeršní strategie, Zpětná vazba v rešeršních službách

Klíčová slova

rešerše, relevance, vyhodnocování relevance, role a druhy zpětné vazby v rešeršních službác, zpětná vazba, kritéria relevance